1 复杂运算许多写多个MR，一般都是基于Hive或者Pig
2 不能写入到已经存在内容的目录．这实际上不算是MapReduce的缺陷，它是HDFS的一个特点．HDFS的特色就是修改数据不方便
3 输出结果的形式单一．Reduce阶段的输出，就是一个<Key, Value>的键值对，然而，很多时候，我们的输出结果不是这么简单的．
4 开发调试不方便，Hadoop将System.out.println()语句的输出，都收集起来了，作为自己的输出，要看的话，需要到JobTracker的WebUI中，查看日志．
