动态规划 - 子序列问题

[TOC]

判断字符串s中有多少个子序列和t相等

一个字符串的子序列是将字符串中若干字符删除后形成的字符串。

令dp[i][j]表示字符串s[0 : i-1]中和t[0 : j-1]相等的子序列个数,最终要求解的是dp[n][m]

假设字符串t为空,即m为0,那么dp[i][0]都应该为1,因为只需要将s中所有字符都删掉即可

求dp[i][j]的方法是

  • 如果s[i - 1] == t[j - 1],说明当前位置匹配,那么dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j],表示可以认为当前位置匹配计算个数和,也可以不认为当前位置匹配而在s前面寻找匹配位置
  • 如果s[i - 1] != t[j - 1],那么就老老实实的dp[i][j] = dp[i - 1][j]从s前面寻找匹配位置
int numDistinct(string s, string t) {
    vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));
    /* 最重要的是这里,所有迭代的动态规划最不好理解的也都是对dp设置初值
     * 由于本题只要t为空,那么可以将s中所有字符删掉就获得t,所以为1 */
    for(int i = 0; i <= s.size(); ++i)
        dp[i][0] = 1;
    for(int i = 1; i <= s.size(); ++i)
    {
        for(int j = 1; j <= t.size(); ++j)
        {
            /* 根据是否相等执行不同操作,因为此时需要匹配t[0 : j],而只有相等时才可以允许只匹配t[0 : j-1] */
            if(s[i - 1] == t[j - 1])
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
            else
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
        }
    }
    return dp[s.size()][t.size()];
}

子序列个数

对于一个序列a=a[1],a[2],......a[n]。则非空序列a'=a[p1],a[p2]......a[pm]为a的一个子序列,其中1<=p1<p2<.....<pm<=n。

输入:
第1行:一个数N,表示序列的长度(1 <= N <= 100000)
第2 - N + 1行:序列中的元素(1 <= a[i] <= 100000)

输出: 假设不会溢出

dp[i] 表示考虑到第i位的 所有可能数.

  1. 如果a[i] 是第一次被使用那么,dp[i] = dp[i - 1] * 2 + 1. 因为前面的可以取可以不取.
  • 前面不取的话,就是a[i]一个数字。
  • 如果前面取的话,那么a[i] 取不取则有dp[i - 1] * 2种。
  1. 如果a[i] 之前已经出现过了。 比如 x1 x2 x3 1111 x4 x5 1212 那么 x1 x2 1111 和 与 x1 x2 1212应该是同一种。 所以需要减去以1111 为结尾的可能情况,就是dp[prePos]。 而且那个+1也要去掉,因为dp[prePos]里面包含过a[i]一个数字的情况了。
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <map>
#include <vector>
using namespace std;

int n; 
const int maxn = 1000010;
const int mod = 1e9 + 7;
int a[maxn];
int pos[maxn];
long long dp[maxn];
int main() {
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 1;i <= n;i ++) {
        scanf("%d",&a[i]);
    }

    for(int i = 1;i <= n;i ++) {
        if(pos[a[i]] == 0) {
            dp[i] = (dp[i - 1] * 2 + 1) % mod;
        }
        else {
            dp[i] = (dp[i - 1] * 2 - dp[pos[a[i]] - 1] + mod) % mod;
        }
        pos[a[i]] = i;
    }
    cout << dp[n] << endl;

}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,530评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,403评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,120评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,770评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,758评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,649评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,021评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,675评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,931评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,751评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,410评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,004评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,969评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,042评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,493评论 2 343