一、启动JanusGraph
在命令行输入./bin/gremlin.sh启动JanusGraph
使用hbase-es作为数据库和检索：
二、加载数据
加载众神数据集g=GraphOfTheGodsFactory.load(graph)
注：上面这种做法是一个官方demo，若使用已有的图数据库，在连接图数据后使用g = graph.traversal()即可
加载的数据如下：
三、gremlin基本用法
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V()：查询顶点(也就是实体或者节点)，一般作为图查询的第1步，后面可以续接的语句种类繁多（后续会一一讲解）
在JanusGraph中为了查询效率，会给每一个顶点赋予一个index，其实大部分图数据库都是这么做的
根据id查找顶点：
g.V(8360)使用属性值对实体进行筛选
g.V().has('name', 'alcmene')查询图中所有的边：
g.E()
查看name属性为alcmene的顶点
- 获取所有顶点的id：g.V().id()
- 获取所有属性的label也就是type：
g.V().label()
- 查询所有顶点的属性：
g.V().properties()
查询所有顶点的lang属性，无“lang”属性的顶点将跳过：
g.V().properties('lang')查询所有顶点的属性名称：
g.V().properties().key()
- 查询所有顶点的属性值：
g.V().properties().value()
- 获取顶点、边的属性：
g.V().valueMap()
valueMap()与 properties()不同的地方是：它们返回的结构不一样，后者将所有的属性扁平化到一个大列表里面，一个元素代表一个属性；前者保持一个顶点或一条边的属性作为一组，每一组由若干属性的键值对组成。
类似的，通过g.E().valueMap()查询所有边的属性
- out()：访问顶点的OUT方向邻接点
查找和节点id为12360，out方向的关系名为lives的节点
- in 类似out,只是方向相反
查找和节点id为12360，in方向的关系名为pet的节点
12.访问和节点12360有关系的所有节点: both
- outE,inE,bothE作用和上面相同，只是这里返回的是边
g.V('12456').outE()
==>e[4r9-9m0-b2t-9jc][12456-lives->12360]
- outV、inV、bothV作用和上面也差不多，只是这个需要在边(关系)的基础上返回相应的节点
15、伙伴节点 outE().otherV()等价于out()，inE().otherV()等价于in()
上面的所用操作都可以拼接查询，这样就可以多跳查询
