这段时间使用chatGPT，发现一个现象，这个人工智能会根据提问者提供的问题，给出很多定制化的答案，那目前很多自媒体也分析过了，chatGPT能发挥多大的作用，更多的是取决于使用它的人，也就是说，你越会提问，越会提要求，它的作用就会越大。
那在之前的工作当中，也带过很多新人，其实他们知识储备并不多，尤其是在具体的工作上，所以大部分情况下，都需要与老员工请教一些工作内容，甚至职场建议。这个时候其实是很考验提问题的能力，有些人可以一个问题直接抓到核心，但大部分人，可能该问什么都搞不清楚，那最后导致自己进入状态的节奏特别慢。那这篇文章就讲讲怎样有效的问问题。
首先，什么是好的问题？一个好的问题应该长什么样？怎么提出一个好的问题？这首先要知道我们提问的目的是什么。
通常来讲，我们提问题的目的无非有三个：
A，解答自己的未知，知识盲区，开拓认知边界，从对方那里获得更多的信息；
B，引导对方的思路，让谈话的双方思维轨迹相较于一点，达成某种默契或者共识；
C，挖出现象或者问题背后的本质原因或者底层逻辑。
那么，如果要达成以上目的或者需求，一个好的问题应该具备下面三个条件：
1、具体并且本质。
不能提一个太宽泛的问题，太抽象，或者太开放问题。一个更加具体的问题，会让被提问者更愿意回答，激发他的教学欲望。
比如之前有同事问我，“怎样开一个好餐厅？”，这就属于一个很不具体，很抽象的问题，“好”的概念是什么，怎么定义“好”，这样的抽象的问题就只能得到一个抽象的答案，“东西好吃就行。”
最后，这位同事可能就根据自己认为的“好吃”的定义，得出了开一家“好”餐厅的标准。
那正确的提问方法应该是，首先自己把”好“的定义搞明白，“好”的具体表现形式是，顾客多，持续盈利，开的时间长，百年老店，甚至可以说大众点评的评分高。那根据这几点，其实是有很多问题可以展开的。比如，从客户体验入手，“怎样维护好顾客的口碑”；从财务逻辑入手，“怎么保证持续赚钱，设计盈亏平衡线”；从线上的优化来入手，“怎样优化大众点评的评分”。
关于怎么问出一个具体的问题，可以用四个象限来表示
第一象限：具体并且本质的问题
比如，我们上面开餐厅的例子，“怎样开一个持续盈利的餐厅”跟“如何开一个好餐厅”相比就更具体和接近本质。
第二象限：具体而非本质的问题
“怎样维护好顾客的口碑”就属于具体而非本质的问题。因为这个问题太过于具体，我们开餐厅是为了赚钱，不是为了毫无目的的讨好别人。
第三象限：非本质而抽象的问题
“怎样让顾客觉得我们的饭菜好吃”，这样的问题就是典型的非本质且抽象的问题，众口难调，每个人对“好”的理解可能都不同，从概念到程度都不一样。
第四象限：本质而抽象的问题
在这个象限，就属于“怎么开一家好餐厅”的范畴了。这种问题就很容易获得一个抽象的答案，然后终结这段没有意义的问答。
2、好问题链接谈话双方，达成共识和默契
如果把双方的交流比作是说相声，是不是无论是是参与其中的人，还是听众，都会觉的很舒服。相声就是通过互相拉扯，捧逗结合去拉近人与人的距离。沟通一定是有来有往，互捧互逗不断交互，才能一步步接近谈话主题的核心。如果一个问题，对方给了你答案，你说“这个事我做不了”，“我知道啊，这个行业不行”，我可以断定，大概率对方不会愿意再回答你任何问题。
那怎样达到交流像是说相声呢？提自己感兴趣而对方也想回答的问题，我们在提问之前，要先揣测对方的状况、兴趣、关心程度，来匹配自己的兴趣和关心，如果只是提单方面自己感兴趣的问题，只会让对方失去谈话的欲望。
3、好的问题有延展性，能连接过去未来，能有纵深。
提问题不能跳。不跳的表现形式就是，要顺着一个问题延展去问，还是开餐厅的例子，你选择从“怎样维护顾客的口碑”开始提问，那得到的答案可能也只是浮于表面，比如我会回答“第一，做用户积累和沉淀，第二，做用户反馈的收集，第三，做好情感维系和有效互动，第四做好产品迭代，第五……等等等等”，那当你得到这样的回答时，不要立马跳到别的问题或者话题，而应该根据答案延伸问题，比如，怎样积累用户，客户要沉淀到哪里？这样你就会一步一步接近这个问题的本质。
其次，所谓“连接过去和未来的问题”，就是说并非一直在过去的延长线上思考，而是从“到底想要一个怎样的未来”的视角出发进行提问。通过过去的经验，面向未来。比如“你曾经做过最困难的决定是什么”。
4.一个好的提问者长什么样？
首先，不能以一个评判者的视角提问，那我们很多问题就变成了质问，这样的负面会让对方自我防卫，终结话题。
其次，认证倾听，寻找问题的切入点。比如询问自己不理解的词；确认事物的两面性，对方讲了一个事情的“正面”后，不妨从“反面”理解一下，并且询问对方的意见。
共情，充分理解对方的语境，“酒逢知己额千杯少，话不投机半句多”，大家应该都经历过这样的场景。为什么有些人更给人知己的感觉，是因为他能充分理解对方的语意，然后通过谈话，提问技巧，说到你的“心坎”上。共情的聆听是以理解为目的的倾听，要求听者站在说话者的角度立即诶他们的思维方式和感受。
那其实人和人之间的差距，多数情况下就是提问题的差距，AI没有情绪，尚且会根据同一个问题的问法给出不同答案，何况是人呢？
以上。
