二分查找
每次能够排除掉一半的数据，查找的效率非常高，但是局限性比较大。
必须是有序序列才可以使用二分查找。
1.非递归算法
def binary_search(lis, nun):
left = 0
right = len(lis) - 1
while left <= right: #循环条件
mid = (left + right) // 2 #获取中间位置，数字的索引（序列前提是有序的）
if num < lis[mid]: #如果查询数字比中间数字小，那就去二分后的左边找，
right = mid - 1 #来到左边后，需要将右变的边界换为mid-1
elif num > lis[mid]: #如果查询数字比中间数字大，那么去二分后的右边找
left = mid + 1 #来到右边后，需要将左边的边界换为mid+1
else:
return mid #如果查询数字刚好为中间值，返回该值得索引
return -1 #如果循环结束，左边大于了右边，代表没有找到
lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
print(lis)
lis.sort()
print(lis)
while 1:
num = int(input('输入要查找的数：'))
res = binary_search(lis, num)
print(res)
if res == -1:
print('未找到！')
else:
print('找到！')
2.递归算法
def binary_search(lis, left, right, num):
if left > right: #递归结束条件
return -1
mid = (left + right) // 2
if num < lis[mid]:
right = mid -1
elif num > lis[mid]:
left = mid + 1
else:
return mid
return binary_search(lis, left, right, num)
#这里之所以会有return是因为必须要接收值，不然返回None
#回溯到最后一层的时候，如果没有return，那么将会返回None
lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
print(lis)
lis.sort()
print(lis)
while 1:
num = int(input('输入要查找的数：'))
res = binary_search(lis, 0, len(lis)-1,num)
print(res)
if res == -1:
print('未找到！')
else:
print('找到！')
