从“纸间”到“指尖”,档案数字化建设让管理更高效!

近年来,随着国家和行业发展的顶层设计,档案法规标准不断落地实施,关于数字档案、智慧档案的探索和发展层出不穷,北京中烟创新科技有限公司(简称“中烟创新”)作为人工智能领域的新力军,深入探索并实践数字档案的建设与应用,运用人工智能技术形成数字档案整体解决方案,让档案管理向智能化、自动化、数字化进阶,从而整体提升档案工作的规范化、智慧化、现代化水平。

中烟创新推出了一套基于LLM(大模型)、OCR(光学字符识别)、NLP(自然语言处理)、RAG(增强搜索)技术深度融合的数字档案管理系统。系统充分利用了现代AI技术的最新成果,旨在对传统纸质档案进行全面数字化转型,打造出一个高效、智能、安全的综合性信息管理平台。

深度数字化转型

利用OCR技术,系统能够高效、准确地识别并转换纸质档案中的文字、图像等信息为数字格式,实现了档案的全面数字化,大大减少了人工录入成本并提高了转换效率。

大模型驱动的智能处理

系统内置深度学习预训练大模型,这些模型经过海量数据训练,具备强大的语义理解和分析能力。它们能够自动对数字档案进行分类、标引、摘要生成等处理,使档案管理更加系统化、智能化。

NLP和RAG技术赋能的精准检索

结合NLP技术,系统能够理解复杂的查询需求,实现基于语义的精准检索。用户不仅可以通过关键词查找档案,还能利用自然语言提问,系统能自动理解并返回最相关的档案结果,极大提升了检索效率和用户体验。

数字档案正逐渐成为未来信息时代的基石。中烟创新也敏锐地意识到这一点,积极推动创新数字档案在企业内部的应用。

高效存储与智能检索

系统采用先进的数字化处理技术,将海量纸质档案转化为高清电子文档,并通过分布式存储架构,确保数据的安全与高效访问。同时,结合自然语言处理与机器学习算法,实现档案的智能分类、索引与检索,极大提升了档案利用的效率与便捷性。

数据整合与共享

针对企业内部及跨企业间的数据孤岛问题,中烟创新的数字档案系统构建了统一的数据管理平台,实现了多源数据的整合与共享。通过权限控制与数据加密技术,确保数据在共享过程中的安全性与合规性,促进了信息的流通与协作。

安全保障与风险防控

系统内置多重安全防护机制,包括数据加密、访问控制、审计追踪等,确保档案数据在存储、传输、利用等各个环节的安全性。同时,利用区块链技术的不可篡改特性,为档案数据的真实性与完整性提供有力保障。此外,系统还具备智能风险预警功能,能够及时发现并应对潜在的安全威胁。

深度分析与价值挖掘

依托大数据分析与人工智能技术,系统能够对档案数据进行深度挖掘与智能分析,提取有价值的信息与知识。这不仅有助于企业洞察市场趋势、优化决策流程,还能为产品研发、客户服务等提供精准的数据支持,推动企业的创新发展。

中烟创新的数字档案管理系统已在企业内部得到广泛应用,并取得了显著成效。通过该系统,企业实现了档案管理的全面数字化与智能化,提高了工作效率与管理水平。同时,系统还为企业的决策支持、文化传承、知识管理等方面提供了有力支撑,推动了企业的可持续发展。

中烟创新将继续深耕人工智能领域,不断探索新技术、新应用,为企业乃至整个行业的智能化转型贡献更多力量。公司计划进一步优化系统功能、提升用户体验,同时加强与行业伙伴的合作与交流,共同推动数字档案事业的繁荣发展。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,723评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,003评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,512评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,825评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,874评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,841评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,812评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,582评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,033评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,309评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,450评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,158评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,789评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,409评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,609评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,440评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,357评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容