主要内容:Linear Models,Least Squares and Maximum Likelihood
对于一个线性模型,提出假设y=Ax+B,我们目的是求参数A、B,方法有最小二乘法、最大似然估计
最小二乘估计
1、构建损失函数-残差平方和
2、分别对两个参数求导
3、联立求解
4、验证
应用
1.给出影响特定数量性状的QTL的表型和基因型信息。假设两个等位基因在该位点共显性分离;推断杂合个体的表型均值、基因效应(等位基因替代)和残差(环境+多基因)。
设A:杂合个体表现均值
B:基因效应
e:残差
y:phenotype
x:-1, 0 and 1 for QTL = CC, CT and TT
y=Bx+A+e
根据上面公式:算出A=100.09 B=4.11
最大似然估计
基础知识就不介绍了 直接从题开始回忆,属于概率统计课程中参数估计的内容