『2.13』爆发day310

一个人的行为是否更加容易预测,取决于这个人的熵值。熵,指的是体系的混乱程度。如果一个人的行为越规律,他的混乱程度就低,熵就越低,也就更容易根据他的历史行为规律预测出未来的行为轨迹。作者通过收集10万人的历史行为数据,计算出他们的熵值,最终发现这些人的平均可预测程度都在93%左右,没有人的可预测程度低于80%。虽然每个人的习惯不同,行为轨迹也不一样,但每个人的可预测程度都差不多。也就是说,在大数据时代,我们每一个人的熵值将会越来越精确,越来越透明,甚至可以说,谁掌握了我们的熵值,谁就能掌握我们的未来。在作者看来,人类动力学最重要的结论就是当我们把生活数字化、公式化或者模型化的时候,其实大家都非常相似。虽然作为独立独特的个体,你可能还没有准备好接受在行为预测上与别人有这么高的相似性,但坦白地说,你确实在遵循着爆发模式,你会做那些对你最有利的事,而且会在你力所能及并且最方便的时候完成它。虽然我们在人生中遇到的人和事大相径庭,但是我们身处生命之河的方式却是一样的。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 223,426评论 6 521
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 95,567评论 3 401
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 170,342评论 0 366
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 60,420评论 1 300
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 69,424评论 6 398
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,964评论 1 314
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 41,365评论 3 426
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 40,330评论 0 278
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,862评论 1 322
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,921评论 3 343
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 41,063评论 1 354
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,717评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,393评论 3 336
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,880评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 34,002评论 1 275
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 49,540评论 3 380
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 46,084评论 2 361

推荐阅读更多精彩内容

  • 改进神经网络的学习方法(上) 当一个高尔夫球员刚开始学习打高尔夫时,他们通常会在挥杆的练习上花费大多数时间。慢慢地...
    nightwish夜愿阅读 2,932评论 2 8
  • 这篇文章的技术难度会低一些,主要是对推荐系统所涉及到的各部分内容进行介绍,以及给出一些推荐系统的常用算法,比起技术...
    我偏笑_NSNirvana阅读 12,103评论 5 89
  • 骁若士,奔如骥。十步追凶降贼匪。 莫道微躯不作为,兽身犹知报忠义。 按《钦定词谱》章台柳‖章台柳(韩翃)依《词林正...
    大漠征鸿阅读 238评论 0 7
  • 忽热忽冷周日,休息,感冒。 吹来的风的确温暖,但其中夹杂着一丝寒意,也许是因为身体抱恙,预报里说未来几天将有大幅降...
    莲步轻舞阅读 183评论 0 0
  • 念云缱绻多柔情, 彤日半遮尚入梦, 安得解我千般愁? 好在青山见妩媚。
    灰光阅读 219评论 0 1