如何应对人工智能带来的隐私层方面的挑战

作者:web3

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1. 人工智能有可能极大地改善我们的生活,但这既是机遇也伴随着挑战。

在推进人工智能的过程中,我们必须建立安全、道德和公平的系统。

以下是我们如何应对社会先进的人工智能工具带来的隐私层方面的挑战:

2. 首先,让我们回顾一下什么是“负责任的人工智能”?

负责任的人工智能解决了人工智能进步带来的关键问题,即:

🟦 隐私问题

🔵 人工智能中的偏见

🔷透明度

3. 隐私 x 人工智能:

测试人工智能系统通常依赖于大量的个人数据。

为了优先保护个人隐私权,用户数据需要在静态和测试期间受到保护。

人工智能模型本身也必须受到保护,以防止它们将数据泄露给对手。

4. 人工智能偏见:

如果用于测试 AI 模型的数据存在偏差,AI 模型的预测可能会导致不公平的结果和歧视。

透明度:

人工智能决策过程必须透明,这样人们才能理解为什么某些决策或结果是这样的。

5. Oasis 目前与多个行业的领导者合作,为其构建负责任的人工智能原语:

🔵 OasisLabs x MetaAI(人工智能中的公平性与偏见)

🟦 Oasis x PersonalAI_(人工智能中的隐私)

🔷 Oasis x 数据 NFT 和 DAO(AI 中的隐私和透明度)

6. OasisLabs x MetaAI 合作伙伴关系侧重于人工智能模型中的公平性和偏见。

Oasis为Meta构建了一个基于MPC的系统,该系统有助于Instagram衡量偏见度,同时保护贡献敏感人口统计数据的个人的隐私。

7. Oasis正在与PersonalAI_(一个扩展人类记忆的平台)合作,为人工智能创建渠道,以保护用于开发对话AI模型的个人共享的数据。

8. 借助Oasis的技术,AI模型只允许在可验证,经用户同意后才能访问和使用个人数据。

这可以保护创作者及其社区,同时允许为每个人创建和定制专门的对话式 AI 模型。

9. Oasis 的机密 NFT 使创作者能够设置条件权限,以保留对其链上资产绑定的数据的访问权限。

10. 数据 NFT 是建立在机密 NFT 上的代币,提供对支持代币的数据运行计算的访问权限——与数据所有者指定的策略一致。

这允许个人按照自己的协议条款与具体项目或其他个人共享他们的数据。

11. Oasis为数据 DAO构建了基础设施,用于支持个人数据权利,奖励数据所有者,并以机密性和可验证的透明度处理数据。

数据 DAO 支持数据共享,可用于在去中心化环境中进行 AI 分析和测试 AI 模型 。

12. 人工智能是一种改变文明的技术

保护敏感数据和消除偏见对于负责任地推动人工智能发展至关重要。

在Oasis,我们相信隐私优先的人工智能方法是释放其全部潜力的关键。

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