2019-05-21 《用户体验要素》阅读笔记2

让搜索引擎变聪明

将搜索引擎与类词词典联系起来,再加上元数据,就能让搜索引擎变聪明。

照片由保罗·格林上Unsplash

首先明确几个概念

1、受控词典:是产品中使用的一套标准语言,用来强调命名原则一致性的工具。产品与内容或功能相关的描述、标签、术语,要使用“用户的语言”,并且“保持一致性”。有利于建立贯穿所有内容的一致性。

2、类词词典:提供常用的、但未纳入该网站标准用语的词汇以供选择。可添加内部专用术语、速写语、俚语、缩写词等对其相对应的词汇进行补充。

3、元数据:关于信息的信息。即以一种结构化的方式来描述内容的信息。掌握的内容信息越详细,在建设信息架构时灵活性就越高。

一篇文章的元数据可能包括:

1、作者名

2、发布日期

3、内容类型

4、产品名称

5、产品类型

6、客户所在行业

7、其他相关信息

受控词典的出现,使元数据中每一个独特的概念都对应一个固定的词,通过这种对应就可以依靠自动化来定义内容元素之间的联系。产品可以动态地将一组与某个主题有关的页面元素链接到一起。

搜索引擎是强有力的,但是一般比较笨,给它们一个字符串,它们寻找的几乎就是那个一模一样的字符串,搜索引擎并不了解任何一个字符串的意义。

将搜索引擎与类词词典联系起来,再加上元数据,就能让搜索引擎变聪明。实现方法如下:

1、用户在搜素框输入关键词,后台调用搜索引擎;

2、搜索引擎用类词词典将“禁用词”与“首选词”区分开,并将用户输入的关键词与“首选词”联系起来;

3、搜索引擎拿到“首选词”后,从元数据中进行查找;

4、用户得到高精度、相关性强的搜索结果,甚至还能推荐一些用户可能感兴趣的相关主题。再也不会出现搜索结果为零。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,657评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,889评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,057评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,509评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,562评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,443评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,251评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,129评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,561评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,779评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,902评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,621评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,220评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,838评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,971评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,025评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,843评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容