chapter02_数据模型_1_数据模型

  • E-R(Entity-Relationship)概念模型

    (1) 广泛用于概念模型的设计

    (2) 仅表示现实世界中各个事物之间的联系,不涉及计算机中的表示

    (3) 有了 E-R模型,可以很方便的转换为具体的DBMS所支持的数据模型

    (4) 包括三个部分:实体、属性和实体间的联系

  • 实体

    (1) 客观存在的可以相互区别的事物,例如一个学生、一本书、一次交易……

    (2) 实体集:具有同类特征的个体的集合,例如一群学生们

    (3) 实体型:为了描述一个实体集,需要用 实体名+表征实体的多个特征的集合描述,称为实体型

  • 属性

    (1) 实体具有的若干特征

    (2) 标识符: 能够起标识作用的一个或一组属性(例如学生的学号属性)

  • 实体间的联系

    可以有三种类型:一对一、一对多、多对多

  • E-R图 (《数据库系统原理》, 周志逵,郭贵锁 P21)

    (1) 包括三个基本成分:实体、联系、属性

    (2) 实体:矩形框

      属性:椭圆框
    
      联系:菱形框
    
  • 数据模型

    (1) 传统的数据模型

    1° 层次模型

    2° 网状模型

    关系模型

    (2) 面向对象的数据模型:不成熟

  • 层次数据模型

    (1) 树形结构,每个结点有若干个儿子,只有一个父亲

    (2) 父节点到子节点之间表示记录间一对多的关系

    (3) 任何一个给定的记录值只有按照其路径查看时,才能显出它的全部意义,没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在

    (3) 记录是层次模型中存取数据的基本单位,由若干个字段组成

    (4) 优点:存取效率高

    (5) 缺点:只能表示一对多联系,

  • 网状数据模型

    (1) 和层次模型的区别

    1° 一个结点可以有多个父节点

    2° 一个结点也可以没有父节点

    (2) 处理多对多m:n联系的方式

    引入“系”的概念,中间添加一个联结记录,一个系代表1:m,另一个系代表1:n,两个系之间靠联结记录联结

  • 关系数据模型

    (1) 二维表结构

    (2) 基本概念

    关系:一张二维表

    属性:一个关系有很多列,每一列称为一个属性

    域:属性的取值范围

    元组:每一行,代表实体集中的一个个体

    键:标识一个元组的一个或多个属性

    (3) 关系模型中,实体间的联系是通过不同关系中的同名属性实现的

    (4) 关系模型相比层次模型和网状模型的优点

    1° 数据结构简单

    2° 层次模型和网状模型的数据语言包括数据定义和数据操纵语言,而关系模型可以将两者合为一体

    3° 数据独立性高

    4° 坚实的理论基础

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