本文介绍如何移动matplotlib 中 axis 坐标轴的位置，使用.spines设置边框：x轴，y轴；使用.set_position设置边框位置：x=0,y=0的位置；使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置；使用.yaxis.set_ticks_position设置y坐标刻度数字或名称的位置
Demo.py
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],['$really\ bad$', '$bad$', '$normal$', '$good$', '$really\ good$'])
ax = plt.gca()#使用plt.gca获取当前坐标轴信息
ax.spines['right'].set_color('none')#使用.spines设置边框：右侧边框；使用.set_color设置边框颜色：默认白色
ax.spines['top'].set_color('none')#使用.spines设置边框：上边框；使用.set_color设置边框颜色：默认白色
plt.show()#figure1
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置：bottom.（所有位置：top，bottom，both，default，none）
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))#使用.spines设置边框：x轴；使用.set_position设置边框位置：y=0的位置；（位置所有属性：outward，axes，data）
plt.show()#figure2
ax.yaxis.set_ticks_position('left')#使用.yaxis.set_ticks_position设置y坐标刻度数字或名称的位置：left.（所有位置：left，right，both，default，none）
ax.spines['left'].set_position(('data',0))#使用.spines设置边框：y轴；使用.set_position设置边框位置：x=0的位置；（位置所有属性：outward，axes，data）
plt.show()#figure3
结果：
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