1 资源准备
使用的虚拟机或者生成环境需先配置好JDK和可以访问使用的elasticsearch服务。
logstash-6.4.3 CSDN下载地址： https://download.csdn.net/download/qq_15769939/15709817
logstash-6.4.3 官网下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/logstash-6-4-3
使用Logstatsh的版本号与elasticsearch版本号需要保持一致
2 创建索引
同步数据到es中，前提得要有索引，这个需要手动先去创建，用来测试。比如： logstash-test
image-20210310165332380.png
3 配置同步数据
新建 logstash-test 数据库，建立一个 logstash-test 表，用于同步数据测试
-- ----------------------------
-- Table structure for logstash-test
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `logstash-test`;
CREATE TABLE `logstash-test` (
`id` int(11) NOT NULL COMMENT '主键',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '名称',
`age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`score` float NULL DEFAULT NULL COMMENT '得分',
`updated_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
INSERT INTO `logstash-test`(`id`, `name`, `age`, `score`, `updated_time`) VALUES (1, '张三', 12, 101, '2021-03-10 17:20:25');
INSERT INTO `logstash-test`(`id`, `name`, `age`, `score`, `updated_time`) VALUES (2, '李四', 13, 102, '2021-03-10 17:20:25');
3.1 基础配置
上传文件到 /opt/module/software 目录
[root@localhost bin]# cd /opt/module/software/
[root@localhost software]# ll
-rw-r--r--. 1 root root 153936585 3月 9 13:53 logstash-6.4.3.tar.gz.zip
[root@localhost software]# uzip logstash-6.4.3.tar.gz.zip
[root@localhost software]# tar -zxvf logstash-6.4.3.tar.gz -C /usr/local/
3.2 同步配置
[root@localhost software]# /usr/local/logstash-6.4.3
[root@localhost logstash-6.4.3]# mkdir sync
3.2.1 配置数据获取SQL
这里注意，需要将数据库的驱动jar包放在sync目录下，jar根据自身所使用的数据库从maven仓库里面找到拷贝
[root@localhost sync]# cp /opt/module/software/mysql-connector-java-5.1.41.jar .
[root@localhost sync]# vi logstash-test.sql
select id,name,age,score,updated_time from logstash-test where updated_time >= :sql_last_value
3.2.2 配置自定义模板
查询默认的配置
GET http://192.168.51.5:9200/_template/logstash
{
"logstash": {
"order": 0,
"version": 60001,
"index_patterns": [
"logstash-*"
],
"settings": {
"index": {
"refresh_interval": "5s"
}
},
"mappings": {
"_default_": {
"dynamic_templates": [
{
"message_field": {
"path_match": "message",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"norms": false
}
}
},
{
"string_fields": {
"match": "*",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"norms": false,
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
],
"properties": {
"@timestamp": {
"type": "date"
},
"@version": {
"type": "keyword"
},
"geoip": {
"dynamic": true,
"properties": {
"ip": {
"type": "ip"
},
"location": {
"type": "geo_point"
},
"latitude": {
"type": "half_float"
},
"longitude": {
"type": "half_float"
}
}
}
}
}
},
"aliases": {}
}
}
自定义配置
[root@localhost sync]# vi /usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-ik.json
{
"order": 0,
"version": 1,
"index_patterns": [
"*"
],
"settings": {
"index": {
"refresh_interval": "5s"
}
},
"mappings": {
"_default_": {
"dynamic_templates": [
{
"message_field": {
"path_match": "message",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"norms": false
}
}
},
{
"string_fields": {
"match": "*",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"norms": false,
"analyzer": "ik_max_word",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
],
"properties": {
"@timestamp": {
"type": "date"
},
"@version": {
"type": "keyword"
},
"geoip": {
"dynamic": true,
"properties": {
"ip": {
"type": "ip"
},
"location": {
"type": "geo_point"
},
"latitude": {
"type": "half_float"
},
"longitude": {
"type": "half_float"
}
}
}
}
}
},
"aliases": {}
}
3.2.3 配置数据同步
[root@localhost sync]# vi logstash-test-sync.conf
input {
jdbc {
# 设置 MySql/MariaDB 数据库url以及数据库名称
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.51.4:3306/logstash-test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true"
# 用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "root"
# 数据库驱动所在位置，可以是绝对路径或者相对路径
jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/mysql-connector-java-5.1.41.jar"
# 驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
# 开启分页
jdbc_paging_enabled => "true"
# 分页每页数量，可以自定义
jdbc_page_size => "1000"
# 执行的sql文件路径
statement_filepath => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-test.sql"
# 设置定时任务间隔 含义：分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟跑一次任务
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "_doc"
# 是否开启记录上次追踪的结果，也就是上次更新的时间，这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件
use_column_value => true
# 记录上一次追踪的结果值
last_run_metadata_path => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/track_time"
# 如果 use_column_value 为true， 配置本参数，追踪的 column 名，可以是自增id或者时间
tracking_column => "updated_time"
# tracking_column 对应字段的类型
tracking_column_type => "timestamp"
# 是否清除 last_run_metadata_path 的记录，true则每次都从头开始查询所有的数据库记录
clean_run => false
# 数据库字段名称大写转小写
lowercase_column_names => false
}
}
output {
elasticsearch {
# es地址
hosts => ["192.168.51.5:9200"]
# 同步的索引名
index => "foodie-items"
# 设置_docID和数据相同
document_id => "%{id}"
# document_id => "%{itemId}"
# 定义模板名称
template_name => "myik"
# 模板所在位置
template => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-ik.json"
# 重写模板
template_overwrite => true
# 默认为true,false关闭logstash自动管理模板功能，如果自定义模板，则设置为false
manage_template => false
}
# 日志输出
stdout {
codec => json_lines
}
}
3.2.4 注意事项
配置过程中会出现 分词配置不成功，analyzer不显示
解决方案如下：
先将manage_template => true设置为true
然后 启动 logstash 同步template
使用
http://192.168.51.5:9200/_template/myik在postman中确认是否配置成功上传，http://192.168.51.5:9200是es的访问地址，如下图所示，即是配置成功
image-20210310173211242.png
将manage_template => false 设置为false
重启logstash
3.3 启动服务
[root@localhost sync]# cd /usr/local/logstash-6.4.3/bin
[root@localhost bin]# ./logstash -f /usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-db-sync.conf
服务启动会有些慢，耐心等待，数据同步到es中
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