老实说，昨天找了一天的资料，最后只能去淘宝买了一份，本着平摊成本，我分享了出去。

我自己是做画质调试工作的，最初的设想是利用卷积神经网络设计出一个AI算法优化画质，以此为目的，我需要一个识别画面的功能，还需要一个识别后能够优化的数据库。

带着这个目的，我开始学了，先从《深度学习：卷积神经网络从入门到精通》开始，毕竟从入门到精通嘛！我这边一看就不没入门的。

这个我去网上搜了一下资料，首先找到两本《深度学习：卷积神经网络从入门到精通》链接: https://caiyun.139.com/m/i?165CdXJfwuk4T 提取码:zjV6 

另一本：《深度学习与图像识别原理与实践》PDF+源代码+魏溪含》链接: https://caiyun.139.com/m/i?165CdXJPXaNko 

第一章主要讲了卷积网络发展，虽然我知道没啥卵用，但本着不遗漏知识点，我还是认认真真的看了一遍。。。嗯？？？？，好像很厉害的样子，但很多名词我都没法理解，真见鬼，就不能通俗易懂点么？哎，我还是再看一遍吧