知识就是树或者网络，它们之间的混沌联系塑造了变化纷繁的大千世界。像排列组合一样，人类探寻的知识和想要发展的科技都隐藏在这混沌之中，由宇宙法则衍生。我们做的并不是创造，而是寻找这种组合。
对于学习来说，就是研究因果之间的联系，如何到达这种特定的混沌状态。有很多东西是不能靠理论推出的，只能靠实验。例如爱迪生发明灯泡，使用了几千种材料。这种方法看似笨，却是根本。不可能每件事都可以像数学公式那样完美的推理出来。尤其是创造新的东西一定是靠实践。
那么我们人类学习是为了什么呢？掌握这种知识，实际也是经验。我们通常把知识分为科学和艺术。实际上科学是比较理论化的，而艺术是比较复杂的。艺术里面包含了很多个人经验，和暂时科学还不能理解的成分。
人类的经验，有的可以体系化，有的只是碎片化。虽然归根结底，这一切最终都可以用科学解释，但现在还达不到那种状态。
人类的知识领域越来越多，这两两组合的数量越来越多，创造新的东西越来越需要多领域的综合。而人的知识是有限的，想想我们需要学习多少年，从幼儿园到博士。本科毕业需要学习3+9+3=15年，博士毕业需要15+3+2=20年。我们花费了20年时间才能达到专业领域入门，人的生命又有多少年呢。新的知识层出不穷，光研究数学一项，就要耗费多少人一生的时间，也未必有所建树。
人本不需要用这么多时间来学习，或者说知识本来应该是可以植入的。
假设，每一个人类的孩子刚出生时，虽然他们的身体还未发育成熟，但是知识可以被后天植入。将一个芯片植入到孩子的大脑，那么孩子就会产生像顿悟般的感觉。这之后，他只要熟悉利用这些知识即可。
知识最本源的地方，是建立于人的感官。除了像数学和几何这样的纯理论的东西，我们所有的知识都有一些实践的部分。这些部分也是需要孩子去掌握的。
我们要做的事有很多，可以帮助人类完成这一部史诗般的跨越。
第一，了解刚出生的孩子，在多大时候能建立起最基本的感官基础知识。包括视觉、听觉和身体动觉。了解这些感官基础知识共通的地方是什么。这些感官知识在大脑中是如何组织和编码的。
例如，我们看见一个红色的圆球，这个物体在视网膜上投影出了这个感官形象。但是具体到大脑，它的编码是什么呢，它是如何让大脑意识到，原来这有个红色的圆球呢？随后这些知识又是如何组织成记忆的呢？
第二，如何进行芯片实验。芯片可以储存电子化知识。将它和大脑连接起来后，如何让大脑理解上面的知识。例如大脑原本已经理解了加法，如何让芯片中的乘法运算规则也被大脑所理解。例如大脑已经理解了现实生活中的常见物体，如何让一门新的语言，关于这些知识的语言也被大脑所理解呢？
这就涉及到知识的电子化编码应该是类似大脑的方式被组织起来的，甚至它就是模拟了大脑的功能，作为一种电子神经元。但如果电子神经元的密度并没有人本身的大脑好呢？是否可以考虑完整的大脑克隆移植。学习了二十年的克隆大脑移植到新的人体中，这种伦理问题又如何解决呢？
如果电子神经元是高效高密度的，甚至超过了人的大脑，而且其中的知识也能被大脑所理解。那么知识的连接方式，与大脑的接口方式就能慢慢试验出来。
第三，即使能出现高效的电子神经元芯片。那么知识也不是能无限存储于其中的。总有个选择偏好。如何判断人的天赋呢?还是说靠随机分配？这样知识的分配是平等的么？如何让有天赋的人去植入相应领域的芯片呢？
第四，如何电子神经元可以被人理解，但是体形庞大。所有附加知识只能以超级计算机加人脑体外接口的方式实现。那么社会计算资源的分布又是如何决定呢？看了除了技术问题，还涉及到伦理和社会分配问题。
