质数的算法

质数的定义

质数(prime number)又称素数,有无限个。质数定义为在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数。

这次我们的例题是:

求n以内的质数。(其中 n是传入的参数)。

这里我们介绍三种常见方法:

1.完全遍历法:

这种算法比较基本,对于每个数n,将n依次从2除到n,然后对余数进行比较,如果余数是0,则除得尽,如果不是0则除不尽,按照质数的定义,只有1和他本身能成为因数也就是除得尽,所以只有除得尽的数不大于两个时,才能是质数。

算法实现:

int n;

int count=0;

cin>>n;

for(int i =2;i<=n;i++){ //i从2开始相应了质数定义中的第一句话。

for(int j = 1;j<=n;j++) //从1开始响应了质数定义中“除了1和其本身外没有其他因数的特点”

if(i&j==0)

count++;

if(count ==2)

cout<<i<<" ";

}


这种算法的好处是符合大多数人的第一反应,和定义契合得比较好,也比较省空间,但问题是假如我这里n输入了1000000+时,这个运算时间是非常长的,其算法复杂度高达1*10^12,小数据可以用遇到大数据就很难实现高效了。

开根号遍历法

仔细分析算法我们会发现,其实在做除法运算时不需要除每一个数,只要除到根号n即可。这是因为当除数大于根号n时,其结果肯定是小于根号n的(可以用反证法证明),假如此时能除得尽,那么该种可能早就在小于根号n的遍历中被排除掉了,就没有意义了。这样就减小了一部分算法复杂度。

算法实现:

int n;

int count=0;

cin>>n;

for(int i =2;i<=n;i++){ //i从2开始相应了质数定义中的第一句话。

for(int j = 1;j<=sqrt(n);j++) //从1开始

if(i&j==0)

{count++;

if(count==2)

break;

}

if(count ==1)

cout<<i<<" ";

}

1

筛选法

筛选法的核心是牺牲内存换速度,因为其不通过遍历来表达一列数而是直接通过数组来表达。用静态的bool量去变现数的状态。

其核心流程为:

定义一个bool数组,其下标为我们要判断的数,其值为true。表示初始阶段所有数都假定是素数。

开始对这个数组进行筛选(及把值改为false),实现把因数含有2的所有数筛掉,把因数含有3的数筛掉,把因数含有5的数筛掉…一直筛选到只剩下素数为止。

这种方法的效率非常高,对于大小超过10万的数据非常好用,但是对于数据量为千万级的数来说,普通定义的数组是不够好用的,在实际调试中我们可以发现,当数据大于800万时,定义普通数组会报错。这时我们可以利用STL标准库中来定义数组。

#include <vector>

using namespace std;

vector<int> sieve(int n); //函数声明,求n以内的质数

int main(int argc, char const *argv[])

{

    int n;

    cin >> n;

   

    vector<int> ans = sieve(n);

   

    cout << ans.size() << endl;

    for (int i = 0; i < ans.size(); i++) {

        cout << ans[i];

        if (i < ans.size() - 1)cout << " ";

    }

    cout << endl;

   

    return 0;

}

#include<math.h>

vector<int>sieve(int n){

    int j;

    vector<bool> all;

    vector<int>  shuju;

    for (int k = 0;k<=n;k++)

        all.push_back(true) ;

    for(j=2;j<=sqrt(n);j++){

        for(int i=2;i*j<=n;i++)

            all[i*j] = false;

        }

    for(int i = 2;i<=n;i++){

        if(all[i])

            shuju.push_back(i);

    }

    return shuju;

}

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