用爬虫破解百度翻译

    - 需求:破解百度翻译

        - post请求(携带了参数)

        - 响应数据是一组json数据

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests

import json

if __name__ =="__main__":

#1.指定url

    post_url ='https://fanyi.baidu.com/sug'

    #2.进行UA伪装

    headers = {

'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'

    }

#3.post请求参数处理(同get请求一致)

    word =input('enter a word:')

data = {

'kw':word

}

#4.请求发送

    response = requests.post(url=post_url,data=data,headers=headers)

#5.获取响应数据:json()方法返回的是obj(如果确认响应数据是json类型的,才可以使用json())

    dic_obj = response.json()

#持久化存储

    fileName = word+'.json'

    fp =open(fileName,'w',encoding='utf-8')

json.dump(dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False)

print('over!!!')


json()方法返回的是obj,如果确认响应的数据是json类型的,才可以使用

指定url进行UA伪装,post请求参数处理,请求发送,获取响应数据

持久化存储

fileName=word+'.json'

fp=open(fileName,'w,encoding='utf-8')

json.dump(dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False)

https://blog.csdn.net/lizhixin705/article/details/82344209

json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads()。]

1.json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON:

2.json.loads将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:

3.json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据,用于处理文件。


在使用json.dumps时要注意一个问题


>>> import json

>>> print json.dumps('中国')

"\u4e2d\u56fd"

输出的会是

'中国' 中的ascii 字符码,而不是真正的中文。

.这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False:

>>> import json

>>> print json.dumps('中国')

"\u4e2d\u56fd"

>>> print json.dumps('中国',ensure_ascii=False)

"中国"

>>> 

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