大家好，我是倡导“人人如龙”的镭师兄，今天我们聊一下“机器替代工作”这个话题。
从“意识”角度，看工作的类别
随着人工智能的深入应用，最近有朋友在讨论这个话题：未来，有哪些工作是无法被机器替代的？
这个问题在工业革命刚刚兴起时应该也被问过，当时很多工人砸坏机器，认为这些机器抢走了自己的工作，那个时候很多人也有同样的疑问。
现在回头看看，依然有大量的工作是机器无法替代的，例如各种新兴技术的岗位、不确定强的岗位（例如厨师等）、与人交互的岗位（教育、医生等）
在未来，这些领域中肯定有很多岗位被越来越聪明的人工智能替代，但是依然有很多岗位不可替代，这些岗位都有一个共同点：需要消耗大量的人类的意识。
是的，“意识”才是关键。
世界的组成元素包括三种：物质、信息、意识。其中“意识”是人类独有的能力，我们能够有“意识”地改造“物质”、了解和利用“信息”。
如果没有人类的“意识”，七千万年前地球是什么样，现在还是什么样，最多地貌上被自然的力量改变了一下而已。
而人类的“意识”则让我们发现了火，掌握了制造钢铁工具，发射卫星，寻找更多石油，建立空间站等越来越抽象复杂的能力，这也是区别人类与机器的唯一标志。
所以，那些需要更多“人类的意识”的工作，就难以被替代。
工作的可替代性与消耗的人类“意识”成正比
首先，明确一下什么是工作：所谓工作，就是根据人类的需要和付出的成本之间的一种平衡。
简单来说，就是你想要一支雪糕，而制作雪糕的成本又不是贵到你难以忍受的地步，那么制作雪糕的工作就出现了。
如果制作雪糕的成本是1万元一支，普通人根本买不起，那么这个工作就没有存在的价值。
其次，了解工作需要消耗什么：每一个工作都需要消耗两样东西，即原料和意识。
制作雪糕的需要消耗糖、水、可可、香料等原料，同时在生产前还需要知道一个合理的配方、在生产过程中要工人检查质量、检查卫生等，确保生产出高品质的产品。
而设计配方、检查质量等工作都需要消耗人类的意识，只是设计配方需要消耗较多意识，而检查质量消耗较少意识，而生产过程则基本不需要消耗意识，直接由机器完成。
最后对消耗的意识进行排序，就会发现工作的可替代性高低程度，以雪糕为例：
（1）设计配方
（2）检查质量
（3）检查卫生
（4）生产雪糕
最不容易被替代的工作就是“设计配方”，这个工作需要大量的数据调研、分析，并根据不同群体的口味、文化趋向等进行创新，最终找到更能满足客户需求的雪糕配方。
现实世界中，有哪些工作是会消耗更多的人类意识？
1、数据收集、处理的工作可以自动化处理，但是从数据中分析趋势、观点、真相的数据分析工作，很难被替代。
例如现在的数据分析师，尤其是聚焦高端领域和辅助决策的数据分析工作，含金量特别高，因为决策者和客户更相信人类的分析结果，而不是机器的统计结果。
现在很多大学的研究生专业都开了这类的课程，这很棒，但是我给的建议是：一定要聚焦在一个行业中进行实践，让数据和经验结合起来，形成你的独特风格，才能形成你的专有优势和价值。
很多需要专业人员才能完成的工作都会建立起越来越高的护城河，这些工作很难被机器替代。
2、与别人大量互动的工作，需要消耗较多的意识，很难被替代，例如教师、医生、管理人员、咨询人员、律师等。
这类工作需要工作人员与别人进行实时、细致、琐碎的交流，并能够根据对方的反应做出正确的处理，说白了，就是需要耗费大量的“意识”来处理工作，属于脑力劳动者。
机器和人工智能还无法适应这种高度离散化、情感化的场景，再好的深度学习算法和训练数据都难以训练出有效的模型出来。
这些工作不会被机器替代，但是很多基础的处理和识别工作可以由机器来完成，得出的结论提供给这些岗位的工作人员来进一步处理。
例如对于核磁共振的照片，由机器识别出结果，再由医生进行诊断，机器只会是越来越强大的助手，人类始终处于主导状态。
3、需要有“意识”地创新的岗位，例如程序员、决策人员、绘画、音乐、评议等。
这类工作基本是“意识”燃烧池，需要耗费大量的创意和精力，尤其是其中的精品部分，更需要注入激情与狂热，这是机器无法具备的能力。
前期见过一些报导，就是有人通过人工智能模仿出巴赫风格的乐曲，这种模仿出来的乐曲只能尽可能地接近巴赫的水平，永远无法超越巴赫，他们将自己的路走窄了。
只要大量消耗“意识”的岗位，在很长一段时间内只能被机器模仿，无法被机器超越，而且模仿出来的作品也只是处于二把刀的地步。
4、在机器人工作场景中的辅助人员：扫地工人、伐木工人、快递员等。
这类的岗位有持续存在的价值，因为现在的人工智能往往只适用于那些容易规划、确定性强的场景，其他不确定的场景就难以完成工作。
例如扫地机器人可以对整个房间的主要部分进行清洁，对于不规则地形、角落等地方就无法完成工作，这个时候需要扫地工人来辅助机器人完成在整体的清洁工作。
在伐木时，有些地形需要工人根据情况手工灵活处理；在未来无人机送快递时，对于开阔地带的投递特别高效，但是对于复杂、封闭、狭小的投递点就难以处理，需要人工操作。
5、哪些工作是优先被机器替代呢？
规范、有序、确定性强、成本高而效率低的工作，都是有效被机器替代的。
在工业革命以来，很多“笨重”的工作都被机器替代了，例如脱粒、锯木、收割、运输矿石等工作都。
现在人工智能兴起后，很多性价比低的工作也会有效被替代，而且替代的条件一定是机器的工作效率是人工效率的十倍以上，同时消耗的成本大幅降低，例如人脸识别的工作，以前依靠人的双眼比对，效率低、误判率高，现在使用一块带显卡的机器就可以在0.1秒内实现数千张照片的识别，效率得到了指数级的提升。
大量数据的处理工作，是很多企业财务人员的日常工作，甚至占到了90%以上的工作量。这些工作都可以由机器来完成，但是财务数据的审核和分析都必须由专业人员来完成。
6、未来：价值共生、数据跳跃
（1）价值共生：无论是数字货币还是人工智能，更多的工作会逐步数据化、视频化，有一些工作会完全由机器来完成，更多的工作是机器完成其中一部分，另一部分则由人类来完成，逐步实现机器与人类的共生模式，双方各自发挥最擅长的部分，合力完成任务。
（2）数据跳跃：我们最大的顾虑其实不是当前的工作被某个机器替代，而是某一天这个行业整体被其他行业替代掉，就是其他行业的数据跳过了你现在的行业，从而对你当前的行业进行整体性替代。
例如现在畜牧业依然是个大行业，但是随着人工合成肉类的技术成熟，在安全性、口感、营养等方面全面超越后，畜牧业也就会迅速萎缩，沦落为小众奢侈品。
总结
判断自己的工作是否会被替代，只有一个标准：你的工作消耗了多少“意识”。
越是需要人类“意识”参与的工作，就越重要，越难以被替代。
越是机械、无脑的工作，越容易被机器替代。
这是由世界的组成元素决定的，在“物质、信息、意识”三元素中，物质性、信息性越强的工作，越容易由机器完成，意识性越强的工作就越难以被机器替代。
（“人人如龙”，我是聚焦个人优势的镭师兄，请关注我。）
