什么是数据库
- 简述：数据库（Database）是按照【数据结构】来【组织】、【存储】和【管理】数据的仓库
- 百度百科：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为[电子化]的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
- 个人理解：
- 提供数据存取的服务
- 数据是有结构的
- 与应用者独立
- 提供增删查改等功能
- 特性：网络访问、高可靠性、高性能、高可用性、标准访问接口
为何需要数据库
存储数据用文件就可以了，为什么还要弄的数据库？
文件保存数据有以下几个缺点：
文件的安全性问题
文件不利于查询和对数据的管理
文件不利于存放海量数据
文件在程序中控制不方便
使用数据库可以高效且条理分明地存储数据，它使人们能够更加迅速和方便地管理数据，主要体现在以下几个方面。
- 数据库可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问。
数据库可以对数据进行分类保存，并且能够提供快速的查询。例如，我们平时使用百度搜索内容时，百度也是基于数据库和数据分类技术来达到快速搜索的目的。
- 数据库可以有效地保持数据信息的一致性、完整性、降低数据冗余。
可以很好地保证数据有效、不被破坏，而且数据库自身有避免重复数据的功能，以此来降低数据的冗余。
- 数据库可以满足应用的共享和安全方面的要求，把数据放在数据库中在很多情况下也是出于安全的考虑。
例如，如果把所有员工信息和工资数据都放在磁盘文件上，则工资的保密性就无从谈起。如果把员工信息和工资数据放在数据库中，就可以只允许查询和修改员工信息，而工资信息只允许指定人（如财务人员）查看，从而保证数据的安全性。
- 数据库技术能够方便智能化地分析，产生新的有用信息。
例如，超市中把物品销售信息保存在数据库中，每个月销售情况的排名决定了下半月的进货数量。数据库查询的结果实际上产生了新的数据信息。
数据挖掘、联机分析等技术近年来发展非常快，其核心意义在于从一堆数据中分析出有用的信息。
数据库有哪些？
数据库类型：
- 网状数据库（IDS）
- 层次数据库（IBM的IMS）
- 关系数据库（Oracle，DB2）
- 非关系型数据库（对象模型、XML存储、图存储等）
其中，非关系型数据库NoSQL类型（No only SQL）：
- key-value键值对
- big-table宽表（列存储）
- Document文档（类似关系型）
- Graph图形
数据库体系结构--引擎
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存储访问
日志访问
