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IoT市场的趋势
有没有发现最近Amazon/Google/Azure/Ali都开始圈IoT的地了？不说那些虚伪的数字，什么万亿市场等等。从这些互联网的云计算部门自己获取的数据可以观察到几个趋势：
- 凡是独角兽（京东、美团）都会自己独立构建云计算，所以长期来看不是他们的客户，而是竞争对手。
- 中小客户基于IoT的集成一直很活跃，说明毛利足够；
- B端客户的采用提供了足够的利润增长趋势；
- 技术层面出现统一的趋势；
所以，这些云计算巨头开始颠覆中小客户的IoT市场了，带着一个旗号：赋能。也就是对企业说，你不懂IoT，所以你要听我的。
不过呢，这也是个事实。我遇到的客户，大多也是某个领域的专家，所以和他们对接的时候，他们会把自己行业的Legacy做法强加给合作方。所以设备领域专家的确不了解IoT的趋势。
IoT的决胜关键
IoT的特点是：离散性、复杂度、定制化。一度被认为是巨头们不会涉足的领域，因为人力成本太高。但是从现在市场趋势观察，技术层面的许多领域，通过市场竞争，细分市场上已经出现了局部垄断。例如：
- 通用MCU内核: ARM Cortex-M0/M3，超过70%
- MCU市场：STM32，超过50%
- 操作系统：mbedOS/FreeRTOS等，负责CMSIS标准
- WiFi SoC：ESP8266/ESP32，超过20%
- BLE SoC：nRF51/nRF52，超过20%
- LPWAN：SX127x/SX130x，超过50%
- 云端接入：MQTT，带TLS证书，CoAP也是一种
- 序列化：JSON
- 云端服务：Node.js，Python，Java
- 移动端：Java/Koltin/JavaScript
- 大数据：Java，Python
- 人工智能：Java，Python
互联网企业的做法
应该说，全栈整合的确非常花费精力。但正式观察到这些整合的趋势，GAFA/BAT通过以下手段整合IoT：
- 离散性：互联网本身就可以弥补地理离散性；
- 复杂度：通过标准化技术组合降低技术复杂度；
- 定制化：通过AI和技术生态来降低定制服务。
Amazon提供了标准化IoT云端组件、大数据分析、人工智能。设备端通过与mbedOS整合BLE/Zigbee/LoRaWAN，通过ESP整合来实现云端对接。而IDE则整合了Sublime/Atom/Webstorm等。
Azure主要通过MXCHIP+VSC来整合技术组合。
但国内AliCloud的做法则更加深入，除了云端标准组件、与STM/Nordic/ESP和合作，以及旗下MXCHIP的整合，推出了AliOS Things。在我看来，这是一个Rebrand的设备端技术组合，整合了VSC-IDE/SDK等...连编译平台都是国内更加常用的Keil/IAR/GCC组合。其实，从云端固件自动化角度看，GCC更加适合。
其核心做法，依然是将复杂的IoT技术栈通过标准化技术组合实现快速对接自家云服务。
中小企业的做法
最近观察了一些国内IoT云平台的做法。其中除了常规的IoT接入、数据分析、管理Web，还出现了在线编辑器和编译服务，以及基于Blockly的可视化编程服务。
不过Blockly主要还是面向教育，以及流程自动化服务。后者对于专业服务有一定意义。
小企业对策
小企业和个人资源有限、无品牌溢价。所以，必须站在巨人的肩上实现整合。
- 定制服务：定制是一种极为耗费资源的服务，小企业更加无法奢谈免费提供。要系统对接环节的各个层面上使用标准化协议实现快速对接。
- 设备原型：C/C++/Java等此类编程语言都是极为耗费人力资源的，尽量使用Python/Lua/Node.js进行开发。IoT领域，时间成本和机会成本远大于BOM成本。这一点，对设备领域专家要反复沟通，直到说服他们为止，否则可以放弃这些工程。当然，推荐使用开源和mbedOS/ESP-IDF等框架在实现。
- 容器更新：无论是传统的Web应用/大数据/人工智能领域，还是移动开发/嵌入式开发/边缘计算，都可以利用容器来加快迭代。
- 场景整合：流程自动化可以用NodeRed，Blockly。但是资源整合并非小企业优势。
不过，小企业需要在某一点上获得局部优势，而不是与BAT正面PK。
结论
IoT已经是一个快鱼吃慢鱼的世界了。因为GAFA/BAT游进来了。
