今天朋友圈看到一句话，是王阳明大师写的：想，都是问题；做，才是答案。
真是一语惊醒梦中人，自己最近的困惑似乎一下子得到了答案。兴奋之余，想想还是把这句话放在自己的工作和学习上。
最近一直在说学习机器学习，深度学习，但是每每想想不知从何入手，都是问题，结果草草了事，终日烦恼。
今天，想了一下，那就先做，跑一个类似于hello world小程序，然后再去一点点解析理论知识。嗯，就这样开始了。
查了一下，keras是入门比较合适的框架之一。好的，那就先用keras搭建一个手写数字识别的程序。
学习过程笔记：
（1）安装Anaconda：因为要使用到python，keras，tensorflow等，所以先要安装一个python的包管理工具，Anaconda。Anaconda两个优势：自带常用的包，支持不同python版本之间的切换。anaconda安装步骤：http://jingyan.baidu.com/article/fea4511a3ce26ef7ba91256c.html
（2）安装keras：
a.安装theano，执行命令：conda install theano
b.安装tensorflow，执行命令：conda install tensorflow
c.安装keras，执行命令：pip install keras （使用conda安装时，显示不存在）
d.到keras的github 上down一个简单的例子，我下载的mnist识别的例子。网址：https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py
然后在终端运行，python mnist_cnn.py
e.出现如下截图，说明keras安装成功，
示例运行成功.png
（3）示例程序解析
