drf的异常处理处理

今天来总结下如何处理drf的异常处理
1:定义一个路由测试

path('error/',views.errorAPIView.as_view({'get':'list'}))

注意不要写错了,否则会报错set


image.png

2:在根目录下建立一个exceptions.py文件,定义如下配置

from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler

from django.db import DatabaseError

from rest_framework.response import Response

from rest_framework import status


def custom_exception_handler(exc, context):
    """
    自定义异常处理函数
    :param exc: 异常对象,本次发生的异常对象
    :param context: 字典,异常出现时的执行上下文环境
    :return:
    """
    # 先让drf进行异常判断
    response = drf_exception_handler(exc, context)

    # 判断response对象是否为None
    if response is None:
        """出现drf不能处理的异常"""
        if isinstance(exc, DatabaseError):
            view = context.get("view")
            print('数据库报错,[%s]: %s' % (view, exc))
            return Response({"detail": "服务器内部错误!"}, status=status.HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE)

        if isinstance(exc, ZeroDivisionError):
            view = context.get("view")
            print("0不能作为除数! [%s]: %s" % (view, exc))
            return Response({"detail": "服务器内部错误!"}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)

    return response


### REST framework定义的异常
'''
APIException使用drf中所有异常的父类,他的子类有以下:

- ParseError 解析错误
- AuthenticationFailed 认证失败
- NotAuthenticated 尚未认证
- PermissionDenied 权限受限
- NotFound 未找到
- MethodNotAllowed 请求方式不支持
- NotAcceptable 要获取的数据格式不支持
- Throttled 超过限流次数
- ValidationError 校验失败

也就是说,很多的没有在上面列出来的异常,就需要我们在自定义异常中自己处理了。

'''

启动的时候,报这个错误


image.png
image.png

所以我们按照提示修改源码如下


image.png

3:加个视图

#测试数学计算异常
class errorAPIView(ViewSet):


    @action(methods=['get'],detail=False,url_path='error')
    def  list(self,request):
        10 / 0
        return  Response('测试异常。。。。')

4:成功启动了,加上这个配置,否则会报这个错误,看不懂

image.png
    # 异常处理
    'EXCEPTION_HANDLER': 'exceptions.custom_exception_handler',

5:再次启动


image.png

OK,大功告成~~~~

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,657评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,889评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,057评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,509评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,562评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,443评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,251评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,129评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,561评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,779评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,902评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,621评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,220评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,838评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,971评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,025评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,843评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容