1.所有的运营动作都是数据为基础和导向。数据分析是运营工作中重要的内容，一切数据的拆分围绕核心业务流程和分析目的展开，其中重中之重就是根据用户行为路径找到关键数据指标，拆解关键数据指标，然后找到关键数据指标的影响因素，定位数据变化后的现象。分析原因，然后结合产品及运营方式进行优化和迭代。
2.关注关键指标在各个渠道上的表现，有收入模型的业务，需要强关注ROI（ROI：Return On Investment投资回报率（ROI）是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。），放大效果好的市场运营动作，渠道，加大预算，对于效果低于预期的结合实际情况进行持续优化和部分放弃。
3.数据分析的通用思路：
找到关键数据指标——拆解关键数据指标——分析数据背后现象（从历史数据中找到增长点；通过理想状态下的增长数据，现实情况下的限制条件，结合业务和资源，产出可执行的方案）——验证执行及优化
4.判定和定位数据异常背后的原因：
发现异常指标——确定问题属性——定位问题原因——采取措施——验证优化。
5.隐身教育关注渠道的逻辑——教育课程产品在线上同样需要现实的群蓄水——将来的集训营发展——（需要大量新媒体的支持和配合），关注投放人员关注渠道的流量和运营人员关注转换。
6.关注“SOP（Standard Operating Procedure三个单词中首字母的大写 ）即标准作业程序，就是将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来，用来指导和规范日常的工作。”
7.方案执行检测表——规范和修正动作。
