- 版权严正声明:以下 来自于 张文彤老师的Tableau数据分析实战 网课,本人仅做学习整理,侵删。
第一节课
1、用数据表汇总方式实现
排序技巧
2、用数据提取的方式实现
(1)提取时直接筛选(例如:top10)
(2)提取时进行聚合
3、Top n中将n设定为变量的可能思路
(1)数据分段时引入参数来实现
(2)直接在筛选器中使用参数
4、将Top n客户的数据强调显示
(1)利用表计算字段和逻辑变量实现
(2)与可变参数相结合实现更灵活的显示
第二节课
第一:筛选器
1、筛选器的设定
(1)普通维度变量
(2)日期时间型变量
(3)度量变量
显示筛选器,如下图所示
第二:参数
1、参数是由用户直接控制的新增变量
参数类型可以是数值、字符串、逻辑等任何类型
2、参数的创建
(1)在筛选器、数据分段等操作时直接创建
(2)单独创建参数
3、参数不会影响数据源本身,但通过在数据源、筛选器、集合等功能中灵活使用参数,可以大大提高数据呈现的灵活度
参数也可以跨数据源使用
第三节课
第一:进一步的分析需求
1、对Top n客户的订单情况做历史数据的深入考察
2、在名单中加入总金额未达到Top n,但总订单数较多的客户
历史订单数 >= 15
3、对上述信息形成动态监测界面,便于分析和观察
第二:解决方案的具体细化
1、版面呈现需求
(1)以呈现单个客户的信息为主
(2)重点呈现销售额的历史变动规律
(3)各图表在同一页面呈现,且可联动
2、
版面呈现需求 | 数据表 | 统计地图 | 多线图 |
---|---|---|---|
客户详情 | * | ||
总销售额 | * | * | |
订单数 | * | ||
地理位置 | * | ||
销售额的历史变动 | * |
3、
信息筛选需求 | 客户ID筛选器(集合) | 客户ID多选框 | 地区单选框 |
---|---|---|---|
只显示符合要求的客户数据 | * | ||
对客户ID进行筛选 | * | ||
分地区筛选 | * |