这算是一个系列吧，遗传算法，神经网络，强化学习，都将慢慢更新；本文是假设你有一定的编程(C#)和Unity基础知识，对于很多操作并不会详细的解释，如果有想一起交流学习的朋友，可以私信我_。
一：下面是人类的DNA结构：
人类的DNA结构.png
二：假设每一个碱基对都是有意义的，就可以在计算机中映射出如下形式：
映射后的DNA结构.png
很像数组对吗？
没错，但是呢，我们在代码的编写中用到的是列表；因为列表相比数组提供了更多的方法和特性，让我们可以更方便的关注遗传算法的实现。
以下是Array(数组)和ArrayList(列表)的区别：
数组和列表的区别.png
三：然后我们如何把DNA结构在遗产算法中的应用起来呢，这就用到了达尔文“物竞天择，适者生存”这句名言了。
物竞天择适者生存.png
对应到代码当中去，这些不合适的DNA(列表)理所当然的应该被抛弃，然后对剩下来的比较合格的DNA进行两两进行重组，来产生新的DNA。
废话不多说，让我们进行下一步实战吧。
