2019.7.21 周天
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听到幸存者偏差，你怎么理解？我已记不清我的第一次回答具体是什么，只记得我的解释完全不相关。接下来请你看一个故事。
在二战期间，美军的战斗机被歼灭了严重，美军部队就想解决这个问题。于是有军官统计、观察飞回来的伤残战斗机，发现这些战斗机损坏最严重是机翼。于是得出一个结论接下来只要我们加强对机翼部分的再好强化（增加钢板、材料更抗打击）那就能让战斗机的寿命更长。让整个空军部队战斗力更强。你觉得分析有理吗？
当军方正准备采纳这位军官的意见并投入改进时。当时的一位数学家提出了他的反对意见，他认为恰恰应该把加强工作放到除机翼以外的其他部位。最后的结局是军方采取了他的意见，并投入使用，收效确实是战斗机的使用寿命更长，你怎么解释？
你有答案了吗？我们一起来看看这位数学家的分析。还原场景，战斗机在空中战斗时各个部位被击中的概率是不是一样的。当然是一样的，那受伤但任然能飞回的飞机是不是恰恰说明机翼在严重受伤的情况下都能运转。是不是说明战斗机的机翼本身过硬的，相反那些被歼灭的战斗机是因为其他部位受损没办法飞回。因此要把再强化工作放在除机翼以外的其他部位。你理解到了吗？
以上这个故事就说明军官在分析时出现了幸存者偏差。幸存者偏差（Survivorship bias），另译为“生存者偏差”或“存活者偏差”，是一种常见的逻辑谬误（“谬误”而不是“偏差”）。指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。在“沉默的数据”、“死人不会说话”等等日常表达中，涉及幸存者偏差。
