如果你用PHP的json_decode函数解析JSON串,而且JSON串中包含一个大量元素的数组,那你就要小心解析过程中PHP超出内存上限了。
笔者在开发时遇到一个JSON文件需要解析,该JSON中包含了一个由众多MAC地址组成的数组,像这样:
{
"name": "MAC File",
"date": "2017-11-08",
"macList": [
"11-11-11-11-11-11",
"22-22-22-22-22-22",
...
]
}
结果json_decode过程中超出了PHP默认的128M内存上限。
WHAT,超限了?!这个JSON文件才 10M 啊!
在大骂“这函数是不是有BUG”之后,仔细推敲下,发现问题出在MAC地址构成的数组上。要知道PHP的数组是很吃内存的。
PHP数组究竟多吃内存,可以做个简单的试验,向数组内放入50万个MAC地址,打印内存占用量:
$a = [];
for ($i = 0; $i !== 500000; $i++) {
$a[] = '11-11-11-11-11-11';
}
echo memory_get_usage() . PHP_EOL;
如果把这些MAC地址写在一个文件里,理论上只占 9.6M 磁盘空间,但是PHP数组维护相同的信息,却占了 72.4M 内存 。
有办法解决json_deocde时的内存超限吗?当然,简单粗暴点的话就把内存上限调高:
ini_set('memory_limit','1024M');
虽然可行,但会引发一个问题,就是:
可能被其他语言的工程师嘲笑PHP占内存。
那有没有更明智的办法解决内存超限问题?
有。因为PHP数组占用内存很大,所以我们要避免json_decode在解码时产生巨大数组。怎么做呢?这就要从JSON的编码格式下手,比如可以把巨大的JSON数组修改成字符串:
{
"name": "MAC File",
"date": "2017-11-08",
"macList": "11-11-11-11-11-11,22-22-22-22-22-22,...",
}
我把macList从数组转换成以逗号分割的字符串。这样可以避免json_decde
产生一个巨大无比的数组,取而代之的是一个超长的字符串。
字符串占用的内存量可比数组小多了,刚才50万个MAC地址,瞬间只占9.7M的内存。修改完之后,json_decode
顺利解析成功,而且解析速度更快了。
原先macList是个数组,可以通过foreach遍历其中的元素,现在是字符串了,该怎么遍历呢?
不难,可以用strtok:
$tok = strtok($macList, ',');
while ($tok !== false) {
$mac = $tok;
$tok = strtok(',');
}
遍历的难度没有增加多少,是吧?
你可能会问,这种方法可以对付简单的JSON数组,如果一个JSON数组的每个元素是个JSON对象,该怎么办?
我们可以这样构造字符串:
{
"list": '{"name":"obj1"}###{"name":"obj2"}###...'
}
字符串由一个个小的JSON组成,它们之间用特殊的标记###
分割。在解析时,根据特殊标记切分出一个个JSON对象,再用json_decode
逐个解析:
$tok = strtok($objectList, '###'); // 按###切割
while ($tok !== false)
{
$objectStr = $tok;
// 每切割出一个JSON对象就解码
$object = json_decode($objectStr, true);
$tok = strtok('###');
}
你也可以自创一种编码/解析这个超长字符串的方法,总之最终目标就是避免json_decode
在解码过程中产生超大数组。
通过本文,你应该略到了PHP Array吃内存的能力。把JSON中的数组替换成字符串表示,可以节省大量的内存。我还跑了一个对比数据,给大家参考:
解析50万个MAC:
保存MAC地址方式 | 数组方式 | 字符串方式 |
---|---|---|
JSON文件大小 | 9.6M | 8.6M(每个元素省了一对引号) |
平均内存占用 | 72.4M | 8.7M |
平均json_decode解析时间 | 0.73s | 0.41s |
解析100万个MAC:
保存MAC地址方式 | 数组方式 | 字符串方式 |
---|---|---|
JSON文件大小 | 20M | 18M |
平均内存占用 | 204.6M | 54.2M |
平均json_decode解析时间 | 1.61s | 0.81s |
解析200万个MAC:
保存MAC地址方式 | 数组方式 | 字符串方式 |
---|---|---|
JSON文件大小 | 40M | 36M |
平均内存占用 | 409.0M | 108.2M |
平均json_decode解析时间 | 3.05s | 1.53s |
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