写简历是一件每个人都要经历的事情，无论你是刚毕业的学生，又或者是想跳槽升级的职场老手。一份精简好看的简历能为你加分不少。说到制作简历，我们最关心的事肯定要数怎样将它弄得简洁明了，格式排版一致。另外，随着你阅历的丰富，怎样快速的在原有的简历上添加上新的工作经验，并且保持格式的一致，是我们写简历时常常有的烦恼。
作为一名生物信息学家，我们当然可以通过编程的方式去解决这个问题。今天就和大家分享一下前几天在推特上看到的一个制作简历的流程，让所有人都能制作出高大上吸引人的简历。
模板准备
如果你之前没有用过R markdown，首先要在对应的系统下下载好pan.doc这个工具。具体的下载就不展开了，可以自行到该网站上查阅https://pandoc.org/installing.html。
工欲善其事，必先利其器，接着下载好作者提供的模板:
### 直接通过链接下载
wget https://github.com/nstrayer/cv/archive/master.zip
### git clone 下载
git clone https://github.com/nstrayer/cv
下载好后，让我们看看文件夹里都有什么东西:
我们主要使用到的文件有四个，从上往下分别是:
- logo的图片
- CV的R markdown文件
- positions.csv文件，储存我们个人信息的文件，我们通过修改这个文件来制作我们自己的简历
- Resume的 R markdown文件
这里可能有个别小伙伴会问到CV和resume有什么不同？简单来说，Resume才是真正意义上的“简历”，而CV(Curriculum Vitae)其实指的是“履历表”，二者的区别具体为：Resume一般篇幅较短，通常为一页，最多为两页，具有广泛的工作经验的人一般可能写到两页。而CV的篇幅很长，至少要两页，最多的可能会达到十页。
接着需要自己的下载好Rmd中用到的R包，另外要更新最新版的tidyr包，因为模板里面用到最新版本tidyr包的一个函数。不要问我为什么知道，因为我采坑了。
填写个性化的文件
下载好模板后，可以根据你个人的信息开始填写个性化的资料了。先用Excel打开positions.csv，效果大概如下，并开始根据每个section填上你个人的信息,第二列的in_resume可以选择是否将内容放到resume上:
除了positions.csv这个文件之外，在index.Rmd或者resume.Rmd上也含有一些需要我们自己修改的个人信息，例如你的名字，你联系方式，社交媒体，自我介绍等一系列的内容。
所有东西准备好后，点击一下R studio中Rmd旁边的knitr，不到十秒一份精致简介的简历就做好了。如果你不使用R studio，也可以使用该命令rmarkdown::render(‘index.Rmd’)。最后稍稍给大家截图一下我做的成果：
后记
介绍到这里就差不多结束了，心动不如行动，大家可以根据上面的步骤制作自己的简历。另外我还非常推荐大家去原作者的博客中看看他原汁原味的文章。在他的博文中，他详细介绍了它是如何一步一步，从有使用R语言进行简历绘制的想法，到如何糅合不同工具达成他的目的的过程。比起如何制作简历，明白他的思维方式，更是值得我们学习的过程。
原推文博客地址：
https://livefreeordichotomize.com/2019/09/04/building_a_data_driven_cv_with_r/
