2018年基本上大底子铺完，2019年扫扫尾，2020年跟着新知识生产往前推进，这个挑战是什么？就是要把一个活人脑子里未曾呈现为知识产品的那些知识挖掘出来，这才是当前最难最难的工作。
有那么多大神一脑子的想法，但是他说不出来，或者不能按照产品化的方式说出来，我们怎么帮助他输出，这就是这家公司要一步一步迭代的手艺。
很多人觉得知识不就是信息吗？错了，知识可不是信息，信息恕我直言，大家都记不住，搞游戏的人经常讲一句话，能记住的都是体验。体验是什么？体验是信息和信息之间的关系。
为什么我说这三个认知非常高级？是因为我们的同事面对一个老师，我们通常一见面就会问他一个问题，请注意，这个问题就符合我刚才讲的那个刀片的特征。就是用一个场景化的选择，让老师谈出自己的知识，不是信息。这个问题是啥呢？我们会问他，假设你的一个学生跟你学这门知识很长时间，比如说本科四年，毕业之后他并没有干这一行，他干别的行当去了。请问这四年对他是白费吗？如果不白费，这四年跟你学这门知识对他干其他行当有什么帮助？
这是我们问的第一个问题，这就是一把场景化的刀片。这个刀片劈开了什么？劈开了内行和外行之间的边界，你逼着老师突然去想一个问题，对啊，我原来教学的时候，只是假设你将来要干这一行。但假设你不干这一行呢？我这一行的知识对你干其他行业有什么帮助呢？所以，你看，刚才那个天文学老师的认知就非常牛了，为什么要在得到上学一点天文学通识？是因为这门学科会教给你一个方法论。
第一，当你没有条件做实验的时候，你怎么逼近真相？第二，你怎么用模型来探究真理。第三，怎么样把数据的价值榨到最后一丁点的尽头，这就不是天文学的问题了，就是其他行业的人也可以获得的认知收获。对，这是一个场景式的问题，让老师去做决策，做判断，用这个场景的刀片把老师的内部知识给剥离出来。他突然意识到原来我这门学科内行和外行的看法是不一样的，我们用这个问题当刀片，把它给剥离出来。这就是外行能够收获的结构化的知识。
再比如说，我们有很多这种刀片，我们的刀片工具箱是随时随地的。比如说我们还经常问老师一个这样的问题，假设您是这行的顶级高手，请问，你跟一般高手的区别在哪？这是个问题，我能不能把它加工成一个场景？您是这行的顶级高手，现在一个高手，也挺高的，他来请教你，说我们俩都是高手，你为什么就比我干得好？他请教你，我们俩的差距在哪，你会怎么跟他说？
你看，这也是一个刀片式的问题，用情景把最顶尖的认知给剥出来。这是不是一个刀片。
再有，比如说我们会问老师一个问题，在这一行里，如果让你拉一张致敬名单，你要向这一行的大神，甭管活着的，死了的大神致敬，假设是十人名单，哪些人会上榜，理由是什么？
这些问题一般老师不会考虑的，你问他，他才会想一想，当他把名单拉给你的时候，实际上他把这一行、这一学科的发展史给你梳理了。这也是一个情景性的问题，让他选择、让他判断，也是像刀片一样，把他的知识逼问出来。
再有，比如说我们会问老师一个问题，在这一行里，如果让你拉一张致敬名单，你要向这一行的大神，甭管活着的，死了的大神致敬，假设是十人名单，哪些人会上榜，理由是什么？
这些问题一般老师不会考虑的，你问他，他才会想一想，当他把名单拉给你的时候，实际上他把这一行、这一学科的发展史给你梳理了。这也是一个情景性的问题，让他选择、让他判断，也是像刀片一样，把他的知识逼问出来。
还有，比如说我们会经常问老师一个问题，假设你的一个学生毕业了，进入这个行当，这个行当有好几家大公司，你会建议他进哪家公司？为什么？你看，这又是把学科和实务给剥离开来。
假设同样是学大数据的，那你的学生毕业了，你是建议他加入阿里，还是加入腾讯呢？为什么？老师没准没想过这个问题，你一逼问，他会有答案，这个答案就是他对从实务到理论这条鸿沟的跨越，他的洞察。他自己原来可能没想过，但是你一问，这个刀片一进去，他就会把他的知识给结构化出来。
还有，比如说我们经常会问老师一个问题，如果你的同行向你来请教你的成功经验，有哪些经验你觉得你说了他马上回去就能用，哪些经验你说了他也不会用？这个问题他要是能回答出来，实际上我用这把刀片劈出了什么，就是显性知识和莫晦知识，有些知识我跟你讲你也学不会，所以这也是一把刀片。
其实这是一个工具箱，因为我自己原来常年做记者，我自己有一堆工具，没准哪天我要是闲了，我也会把自己的小工具箱整理整理，放到我们下一版迭代的得到品控手册里面，给我们的用户和同行分享。
但是我在这里给大家提示的是这样一点，第一，我们这一行是有自己独立的分工价值的，我们不是花大价钱请老师胁用户之威请老师过来，一行存在必有其价值，我们必须精心培养栽培这个价值本身我们这家公司才能存活下去，我们各位挣的钱、领的工资才是源头活水来。所以重要的不是市场、不是日活、不是销售额，那些东西部重要，重要的是我们的内在能力是不是在增长。
第二，这个内在能力表现为什么？就是知识整理技术，这个知识整理好做的事情我们花几年未来就机会全做完了，下面全是硬骨头。就是什么？把人脑里的没有显性化的知识整理出来，我们把这个阶段的知识整理技术称之为叫知识挖掘。
我想说的第三点就是，知识挖掘技术其实很简单，就是把信息和信息在某一个特定人脑子里产生的关联，让它解体，让它剥离。
我想说的第三点就是，知识挖掘技术其实很简单，就是把信息和信息在某一个特定人脑子里产生的关联，让它解体，让它剥离。
我们要有本事用我们的问题把他逼问出来，把火星撞地球那个电光火石的一刹那还原出来，让老师把原来没有意识到自己懂的那些问题告诉给我们，然后我们把它变成产品，告诉我们的用户。
