想知道的问题

  1. 需要识别的物体在不同的位置为什么都可以识别出来？ ----> 因为它被从图像中通过svm划分出来了么？

卷积网络使用的特征矩阵是一样的（共享权值），然后又会淘汰掉一些跟该特征无关的值（池化层取最大值即可）

2.需要识别的物体大小变换缩放/旋转为什么也行？

3.需要识别的物体的颜色混杂了怎么办？

4.GAP到底是怎么处理数据的？

5.1*1的卷积到底为什么可以降维？

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