利用爬虫技术爬取文献，可以获取到必应学术上文献的文献名、作者、摘要、期刊等和参考文献和引证文献。虽然直接在必应上搜索，可以直接在在网页上看文献摘要。通过查看文献名、摘要等信息来进一步确定是否要看文献内容，但这有时是一件费力的事，需要每次点击文献，看基本信息来进一步确认是否是自己感兴趣的。然而利用爬虫可以批量下载文献，然后通过进一步筛选，得出自己感兴趣的文章。这能省下许多时间。
实例
通过正常利用浏览器在必应学术上搜索文献，打开必应学术URLhttps://cn.bing.com/academic/。打开开发者工具，切换 Network 选项卡。在输入框输入A similarity distance of diversity measure for discriminating mesophilic and thermophilic proteins，然后搜索，下面会出现许多条目点开一个看起来像是请求数据的请求。会出现它的详细信息。如下图：
有请求 url ,查询参数，请求头等数据。下面给出代码来实现第一步请求。
1.首先分析分析request url,发现url是由参数构成，其参数有q、go、qs、form.其中q显而易见是查询数据。在url中是以 ‘+’将每一个单词连接的。go是什么行为，qs和form暂未知，照写就行，有如下代码：
构建请求头，主要是参数 q 变化,其它参数没变。所以构建参数q,先将文献名按空格转化为list,在利用‘+’将他们转化为字符串。
如果将r.text里的内容写入一个html文件里再打开，会发现和浏览器正常打开一样的。
2.这里需要的是必应学术的网页链接，而不是其它的网站，有时，必应学术的会在第一条，有时在下面几条中，上图是第二条。在浏览器中点击第二条，会进入详细页面，然后就可以通过正则表达式或者一些解析库获如Beautiful Soup来获取数据，这里就不在给出代码了。
这是在搜索页面窗口判断哪条数据是必应学术的，通过简单的if判断（关键词可能出错），必应url应该是这样的
/academic/profile?id=djflajd&encoded=0&v=paper_preview&mkt=zh-cn
其中id=djflajd&encoded=0&v=paper_preview&mkt=zh-cn，在ajax请求中是固定参数，故单独提出来。
for i in range(1,5):
result = html.xpath('//*[@id="b_results"]/li[%s]/h2/a/@href' % i)
if '/academic/' in result[0]:
_, p_id = result[0].split('?') # 获取不变的参数
break
3.接下来分析它的参考文献或引证文献，默认只显示10条，通过点击展示更多可以再显示10条，点击XHR可以筛选出ajax请求，（这里没有继续请求文章详细页面，而是直接构建ajax请求url）
这里经过几次分析，有几个主要参数在变化，控制加载数据行为，
count 代表一次加载多少数据，默认是10，first是偏移量，代表从第几条数据开始加载。IID,SFX，是加载次数。点击一次展示更多，数字就会增加。rt,为1是代表显示参考文献，等于2是引证文献。
通过直接访问ajax请求url,可以得到以下画面
要获取数据也就需要用解析库或者正则表达式解析数据了。代码如下：
代码有点垃圾，hhh，将就看了。。。。
结果：
其它
代码中只是简单简单实现参考文献的的爬取，不过要完整的爬取文献的文献名、作者、摘要、期刊等和参考文献和引证文献。却也不难，引证文献只需将参数rt改为2就行。其它的就利用解析库解析就行。另外，可以将参考文献，引证文献保存起来,然后在循环运行函数，让程序一直运行，把所有相关文献都爬出来了，不过这肯定就费时间了还有需要设置代理防止反爬。
python控制台动画
