实施工作流：
1）数据调研：
① 业务调研：确定数据仓库要包含所有的业务领域合适各业务各自建设。现在主流做法是在各个领域独自建设数据仓库，业务领域内的业务线相似，业务相关性大，进行统一建设。
② 需求调研：了解需求结果需要那些数据，分析具体维度、度量分别是什么？数据是否沉淀到汇总层？明细数据和汇总数据怎么设计？
2）架构设计：
① 数据域划分：对业务模块和维度进行高度抽象的集合
② 构建总线矩阵：明确数据域下有哪些业务过程？业务过程与哪些维度相关？
3）规范定义：定义指标体系，包括原子指标、修饰词、时间周期、派生指标
4）模型设计：包括维表、明细事实表、汇总事实表设计
5）总结：数据模型的建设是一个动态迭代的过程。每一个阶段都要经过评审，以确保模型的正确性。
