LeetCode周赛第5432题.最多可以参加的会议数目(血与泪

这道题,真的,我哭晕在撤硕儿,搞了一下午。链接放在这里
题目是这样的。


这道题之所以坑爹甚至一度想揍力扣程序员的地方在于我不停地超时,疯狂地超时,你康康它的测试用例,这tm还是人吗?!

我先把最初的代码放到这里,这是我经过2个多小时调试和优化过的,自认为已经不错了

from typing import List
class Solution:
    def maxEvents(self, events: List[List[int]]) -> int:
        Days = []   # 参赛的日期

        # 对数组进行复合排序,先对第二列从小到大排序,在此基础上对第一列进行从小到大排序
        # 时间复杂度o(nlogn)
        events.sort(key=lambda x: (x[1], x[0])) # 这一句和下边5句一个功能,可见。。。(论憨批能有多憨
        # events.sort(key=lambda x: x[1])
        # for i in range(len(events)-1):
        #     if events[i][1] == events[i+1][1]:
        #         if events[i][0] > events[i+1][0]:
        #             events[i], events[i+1] = events[i+1], events[i]

        for i in events:
            for j in range(i[0], i[1]+1):
                if j not in Days:
                    Days.append(j)
                    break

        return len(Days)

这是一道典型的扫描算法题。由于每个时间点最多参加一个会议,我们可以从1开始遍历所有时间。对于每一个时间点,所有在当前时间及之前时间开始,并且在当前时间还未结束的会议都是可参加的。
显然,在所有可参加的会议中,选择结束时间最早的会议是最优的,因为其他会议还有更多的机会可以去参加。

思路不错(贪心算法),但是超时了。

用python写代码的最大优点就是简洁高效,你看我核心代码不超过6行,换成Java C++肯定不行。
缺点就一点坑爹了,同样是暴力法求解,人家C++同学就完美跨过各种奇葩用例,python就经常死在超时的路上,然后你要么剪枝,要么优化代码,要么想更巧妙的办法。


set? WHY?

刚刚我看了其他路大神的解法,在骂它坑爹的同时确实有python通过了的,核心思想就是把Days的List类型换成了set类型。

'''
新的解法,爷把Days从List类型换成set就通过了。。。
草他妈的
为啥!!!
'''
class Solution:
    def maxEvents(self, events: List[List[int]]) -> int:

        # 对数组进行复合排序,先对第二列从小到大排序,在此基础上对第一列进行从小到大排序
        # 时间复杂度o(nlogn)
        events.sort(key=lambda x: (x[1], x[0]))

        # 这里把Days设置成set,然后就不超时了,很迷
        Days = set()
        for i in events:
            for j in range(i[0], i[1]+1):
                if j not in Days:
                    Days.add(j)
                    break

        return len(Days)

原谅我在编程时候爆粗口了。。。当时确实气。。。



松一口气之余我又开始想,这是为啥呢?

真相

原来,在python中set、dict和list是不同的数据结构,在查找元素的时候,list是从头到尾挨个遍历对比,时间复杂度为o(n),而set和dict用的是哈希表,时间复杂度o(1),对应于我这个变态的用例,用到的查找次数太多辽,所以用set比list好得多。
话说我以前一直天真的认为python中列表是做了哈希处理的,今天打脸了,还是继续努力呀!
感恩LeetCode工作人员

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,869评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,716评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,223评论 0 357
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,047评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,089评论 6 395
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,839评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,516评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,410评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,920评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,052评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,179评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,868评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,522评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,070评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,186评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,487评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,162评论 2 356

推荐阅读更多精彩内容

  • 一、python 变量和数据类型 1.整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序...
    绩重KF阅读 1,709评论 0 1
  • 一、数据类型 整型:计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-...
    Qn_351c阅读 256评论 0 0
  • 个人笔记,方便自己查阅使用 Py.LangSpec.Contents Refs Built-in Closure ...
    freenik阅读 67,711评论 0 5
  • Python语言特性 1 Python的函数参数传递 看两个如下例子,分析运行结果: 代码一: a = 1 def...
    伊森H阅读 3,067评论 0 15
  • 最近在慕课网学习廖雪峰老师的Python进阶课程,做笔记总结一下重点。 基本变量及其类型 变量 在Python中,...
    victorsungo阅读 1,699评论 0 5