摘要：大数据时代下，高校与企业如何在大数据教学与科研建设方面，实现强强联手？
01 大数据时代的岗位人才空缺
根据赛迪顾问测算，截止2018年底，大数据核心人才缺口约60万，到2025年这个数字将达到230万人。详见：《2019年最新大数据人才图解》
随着大数据技术的普及与推广，社会各行业都在拥抱大数据，进行数字化转型。对于高校来说，传统专业如何主动拥抱大数据，对原有的教学体系进行升级，是高校大数据相关课程建设的重点之一。
02 “拥抱大数据”后高校常见问题
目前高校开展大数据相关课程将遇到如下问题：
1）学习门槛高
数据学科是一门交叉学科，除了基础专业知识之外（如电商、金融、法学、设计）计算机相关知识，还需要有统计学、数学基础、软件专业（爬虫编写）以及一定业务知识，这无疑增加了教师教学与学生学习的难度。
2）建设难度大
众所周知大数据相关技术需要的资源配置比较高，与各传统专业结合之后的建设方向专业性也较强，高校需要建设的内容也更为全面，这也妨碍了许多高校传统专业与大数据专业结合的落地实施。
3）经验不足
数据科学本身即为新兴学科，许多高校对于完整的数据科学人才培养体系还没有一套成熟的规划方案，与传统专业的结合又需求复合型师资。目前各高校在教师资源、课程经验较为稀缺。
4）案例缺乏
传统专业与大数据结合后的人才培养，需求要有真实企业应用场景作为依托。要进行专业背景下的大数据分析应用，首先必须有充足的贴合实际市场的高质量数据，然而多数高校缺少企业项目实战案例和可以用于研究的商业数据，使得教材内容与实际应用脱节，学生难以做到学以致用。
03 大数据领域的校企最佳合作模式
八爪鱼大数据一直致力于探索与高校在大数据领域方面的合作，目前主要有2种常见合作模式：
模式一：联合打造大数据“实训平台”，嵌入院校专业课程体系建设
八爪鱼大数据联手高校打造“大数据实训平台”，嵌入院校专业课程体系。有了该“平台”，院校课程将比过去更注重学生的 “实操性、实用性”，为社会输出执行能力强、能快速上岗的职场新人。
目前，各大院校相关专业均尝试开通大数据相关课程，如：
江南大学设计学院信息可视化+大数据课程；
深圳大学传播学院专门开设大数据采集分析课程；
安徽商贸商务职业技术学院开设“商务数据挖掘实验室”等等。
有了八爪鱼长期稳定地提供数据来源，学生和老师们只需全心投入至学术层的学习与分析，并输出满意的学习成果与作品。
模式二：企业为高校科研项目提供全面、稳定的数据基础支撑
“数据技术支撑”是高校科研项目必不可少的基础支撑，如项目必要性和可行性论证，指数分析、舆情分析等均需要丰富稳定的数据辅助。
八爪鱼大数据以高校科研项目的具体真实需求，提供客观、稳定的数据来源。科研人员无需学习代码，即可立马获取线上任何公开数据，极大地为科研人员节省精力，助其更能专注于高价值的工作 。
04 八爪鱼×高校 | 成功案例
1、江南大学设计学院
八爪鱼大数据与江南大学设计学院成功达成合作，八爪鱼大数据为江南大学提供八爪鱼数据采集软件，帮助江南大学的数据视觉化设计专业的学生提供网络公开数据源，学生们将采集到的数据，经过精心视觉设计，变成极具商业价值与观赏性的商业报告。
学生作品展示：
1.互联网餐饮外卖市场综合分析——以美团为例 |学生作品分享
2.网约车行业如何重建品牌信任度？—以滴滴为例 |学生作品第二期
3.斗鱼直播平台品牌形象重塑可视化分析报告 |学生作品展示第3期
2、清华iCPI指数研究
居民消费价格指数（Internet-based Consumer Price Index，简称iCPI），它是基于互联网在线价格数据进行实时更新的居民消费价格指数，分为食品研究、衣着、居住、生活用品与服务等八大类别，数据来源于网络上百个平台。
八爪鱼在其中为清华大学提供强大、稳定的网络数据采集能力，为清华大学iCPI团队持续投入项目研究，推出更精准有效的iCPI价格指数，提供数据基础。
05 八爪鱼教育公益计划
面向对象：全球职业院校及全日制本科类院校
活动内容：八爪鱼教育公益计划是深圳视界信息技术有限公司（八爪鱼大数据）面向全球职业院校及全日制本科类院校的师生所出的公益项目，该项目旨在为高校师生在大数据学术科研和人才培养方向提供软件、数据以及培训等相关支持。所有符合条件的在校师生均可免费申请。
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