2026年1月19日，教育部等七部门印发《关于深入推进中华优秀语言文化传承发展提高全民语言文化素养的意见》。
《意见》提出，重点实施中华经典诵读工程，大力实施全民语言文化素养提升行动，编制中华优秀语言文化读本和公共领域语言礼仪指南，深入开展普及教育活动。中小学校注重用好课程教材中的语言育人元素，加强普通话和规范汉字书写教育，创新开展专题讲座、研学实践、展示交流等。高等学校开设大学语文、中国书法、数字中文、数字人文、大语言模型技术等公共课程，将培养学生语言文化素养与提升学科专业能力、岗位职业素养和社会适应能力结合。
在保护开发资源方面，《意见》提出，重点实施中国语言资源保护工程，完善国家语言资源库，夯实语言资源建设基础。实施“中国语言记忆”行动，在文化生态保护区中加大语言资源保护，鼓励设立城乡语言文化档案。重点支持中国语言资源博物馆建设，鼓励有条件的地方和单位合理利用文物建筑、工业遗产、校园设施等布局语言资源博物馆、语言文字博物馆、语言文化园等语言文化传承场馆。
中华优秀语言文化作为中华文明的精神载体，其传承发展不仅关乎语言文字的规范普及，更承载着文化认同培育、审美素养提升与民族精神赓续的重要使命。《意见》为新时代语言文化教育划定了“传承精髓、全民普及、创新赋能”的核心方向。
在AI教育时代，人工智能技术凭借跨模态生成、语义解析、资源数字化重构等独特优势，正为破解语言文化传承中“形式单一、资源不均、解读浅表、时空受限”等痛点提供全新路径，推动语言文化教育从“知识传递”向“素养培育”、从“小众传播”向“全民参与”转型。
《意见》明确提出，加快推进语言文化传承智慧化赋能，实施“人工智能+”语言文化传承项目，建设垂直领域大语言模型；多渠道推动提升中文在全球数字空间的使用占比、价值引领和文化贡献；建立大语言模型能力素养监测机制，引导全民特别是青少年有益、安全、公平使用人工智能，提升话语表达力、价值判断力和文化鉴别力。
一高科技集团推出的人工智能教育学校建设方案，源于长达二十年的深入教育实践，集团持续深耕教育科技融合，构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长与学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络，协同共建新时代教育生态。
在此背景下，一高科技集团将深入探索“人工智能+”语言文化传承的实施路径，依托一线教学场景，打通政策引领与教学实践的落地路径。通过重构技术与文化的协同关系，让人工智能真正成为中华优秀语言文化传承发展的“赋能者”，为全民语言文化素养提升注入鲜活动力。
一、AI赋能语言文化传承
当前，AI技术已在中华优秀语言文化传承的教育普及、资源保护、内容创新等领域形成多场景渗透，构建起以“技术提效、内容活化、资源普惠”为核心的应用范式。在教育教学场景，AI技术正打破传统语言文化教育的专业壁垒与时空限制：中小学阶段，智能诵读辅助系统可通过语音识别技术纠正发音、优化语调，助力普通话普及与经典诵读落地；汉字书写智能指导工具能实时解析笔画顺序、结构比例，强化规范汉字书写教育；个性化学习平台可基于学习者认知水平，推送适配的经典文本、文化解读资源，实现“因材施教”。高等教育阶段，数字中文、数字人文等课程与AI技术深度融合，大语言模型工具为古籍释读、文本分析提供辅助，跨学科教学模式逐步成型，推动语言文化素养与专业能力的协同提升。
在资源保护与开发领域，AI技术为语言文化资源的永续保存与高效利用提供了技术支撑。依托计算机视觉、三维重建等技术，濒危方言、古籍文献、传统书法碑帖等资源得以数字化采集、高精度还原与智能修复，有效破解了实体资源脆弱性、不可移动性带来的传承难题。国家语言资源库在AI技术赋能下不断扩容升级，实现语言文化资源的分类梳理、语义关联与智能检索，让分散的文化资源形成可复用、可拓展的数字生态。同时，AI驱动的内容创新正激活语言文化传播的活力，通过文本转视频、风格迁移、拟人化叙事等技术，将经典文本、文化符号转化为动态影像、互动场景等多元形态，降低了大众接触、理解语言文化的门槛，尤其增强了对青年群体的吸引力。
从技术逻辑来看，当前AI赋能语言文化传承主要依托三类核心路径：一是基于自然语言处理的语义解析与内容适配，如古汉语智能释读、经典文本语义拆解、个性化解读生成，核心价值在于降低文化解读的专业门槛，提升理解深度；二是基于计算机视觉与数字化技术的资源保护与重构，如古籍文物三维重建、书法美学特征提取、方言语音识别合成，核心价值在于实现文化资源的永续保存与数字化复用；三是基于生成式AI的内容创新与传播赋能，如跨模态文化作品创作、互动式传承场景搭建、多语种文化转译，核心价值在于丰富传承形式，拓宽传播覆盖面。这三类路径分别对应了语言文化传承中“解读深化”“资源固化”“传播拓展”三大需求，构成了当前AI赋能的基本框架。
二、AI赋能的边界坚守
中华优秀语言文化传承的本质，是通过语言文字这一载体，引导人们感受文化魅力、理解文化内涵、认同文化价值，培育语言规范意识、审美素养与民族情怀，其核心特质在于人文性、审美性与传承性。语言文化的价值不仅体现在文字符号、语法规则之中，更蕴含于文本的思想内核、审美意境与精神传承之中，这种情感共鸣与价值认同，离不开人的自主体悟、思辨探究与情感浸润，这是AI无法替代的核心价值。因此，AI赋能必须坚守“辅助性”定位，明确“技术为体、文化为魂”的基本原则，在技术能发挥优势的领域精准发力，在文化解读、审美培育、价值引领等核心领域坚决守住育人底线。
从功能边界来看，AI的核心价值应聚焦于“减负增效”“资源赋能”“场景拓展”三大维度，为语言文化传承提供工具支撑，而非替代人的主体作用。在减负增效层面，AI可承接重复性、机械性工作，如语言素材整理、发音书写纠错、资源分类检索等，将教育者从低效劳动中解放，使其聚焦于文化内涵解读、审美引导与价值引领；在资源赋能层面，AI可打破资源时空限制，实现优质语言文化资源的数字化扩容、精准推送与均衡共享，让偏远地区群体、青少年等不同群体都能便捷获取资源；在场景拓展层面，AI可通过跨模态生成、互动仿真等技术，搭建沉浸式、创新性传承场景，激发大众参与热情，尤其吸引青年群体主动接触、传播优秀语言文化。
这种边界的划分，本质上是对“技术工具性”与“文化人文性”关系的平衡。AI可以优化语言文化的呈现形式、提升传播效率，但无法替代人对文化的深度解读与情感共鸣；可以梳理文本脉络、提取文化符号，但无法传递文化背后的精神力量与价值追求；可以提供个性化学习路径，但无法替代教育者的引导、点拨与价值塑造。例如，古汉语大模型可辅助古籍释读、文白翻译，降低经典阅读门槛，但对文本思想内涵的解读、文化价值的阐释，仍需依托教育者的专业素养与引导，让学习者在自主思考中形成认知；AI可生成融合传统书法风格的数字作品，但书法艺术中蕴含的笔墨意境、人文情怀，仍需学习者通过亲手书写、反复体悟才能感知。唯有坚守这一边界，才能避免技术异化，让AI真正服务于文化传承的本质目标。
一高科技集团推出的人工智能教育学校建设方案，以“1-2-3-4-5系统模型”作为总体框架，以“终身学习、公平教育、个性发展、开放灵活”为核心理念，深度契合时代趋势，回归教育本质。方案借助AI技术打破传统教育的时空限制与模式桎梏，构建起全新教育生态系统，真正实现因材施教与个性化学习。
在教学过程中，人工智能教育学校建设方案对应课程、课堂和教研3个环节展开赋能提升。语言理解与表达能力被纳入课堂讲授、互动反馈和教学分析等环节之中。教师在课堂中对学生理解状态和表达差异的判断，得到过程性信息的支持，从而更有针对性地调整教学节奏和互动安排。
与系统方案配套实施的，是一高科技集团在课堂中持续推进的“331实效教学法”。该教学法通过相对稳定的教学结构组织课堂活动，使讲授、互动和训练形成连续衔接的教学过程。学生在课堂中反复完成文本理解、观点表达和认知修正，语言能力在教学过程中逐步积累。
该方案内容架构，不仅涉及教育理念的更新，更包括教育要素的重新构建。教师将可以借助智能备课、辅导、教研工具，从繁重的重复性劳动中解放出来，更加专注于创造性教学；未来课堂则通过“师-生-机”协同模式，融合虚拟仿真技术，打造沉浸式学习场景，让学生在互动与体验中深化对知识的理解；学校层面，则依托数据驱动决策，智能评价学生全要素发展，优化资源配置，确保每一份教育资源都能精准投放到最需要的地方。方案还注重培养学生的高阶思维和未来素养，包括创新思维、系统思维、协作思维以及人机协同、智能伦理等，为学生全面发展奠定坚实基础。
三、价值重构：AI教育的深层变革
AI技术的赋能，不仅是工具层面的革新，更推动语言文化传承教育在理念、流程、评价体系上的全方位重构，其核心方向是从“知识传递型”向“素养培育型”转型，从“封闭性教学”向“开放性实践”拓展。
在教育理念层面，AI推动语言文化教育从“标准化供给”转向“个性化、全民化培育”。传统语言文化教育受限于班级授课制、资源分布不均等因素，难以兼顾不同群体的认知水平、学习需求与兴趣特点，往往采用“一刀切”的模式，导致部分群体参与积极性不高、学习效果不佳。
在教学流程层面，AI重构了语言文化传承“认知-实践-感悟-传播”的闭环，推动教育场景从课堂延伸至生活。课前，AI可通过预习任务诊断学习者的知识短板，生成针对性教学重点，帮助教育者精准设计教学方案；课中，AI作为辅助工具提供资源支撑与互动体验，教育者则聚焦于文化内涵解读、审美引导与思辨探究，引导学习者从“被动接受”转向“主动参与”；课后，AI可推送拓展资源、实践任务，如经典仿写、文化创意创作、线上研学等，同时记录学习过程与成果，为后续教学调整提供依据。这种闭环模式打破了课堂与生活的壁垒，让语言文化学习从“阶段性任务”变为“常态化实践”，从“知识记忆”变为“能力素养”，真正实现“知行合一”。
在评价体系层面，AI推动语言文化教育评价从“结果导向”转向“过程导向”，从“单一维度”转向“多元维度”。传统语言文化教育评价多以知识测试、技能考核为核心，侧重对发音、书写、文本记忆等显性指标的评价，难以全面反映学习者的文化理解深度、审美素养与价值认同。AI技术可通过追踪学习者的学习过程、互动表现、创意成果等多维度数据，实现对学习过程的全程记录与动态评价。例如，在经典学习中，AI可记录学习者的解读思路、情感共鸣表现、创意拓展成果，结合教育者点评，综合评价其文化理解能力与审美素养；在语言实践中，AI可分析学习者的语言规范使用情况、文化符号运用合理性，评价其语言应用能力与文化认同。这种多元评价体系，更符合语言文化素养培育的需求，引导教育从“追求得分”转向“重视能力发展与价值培育”。
在资源生态层面，AI推动语言文化资源从“分散保存”转向“协同共建共享”的数字生态。依托AI技术，国家语言资源库、语言文字博物馆等平台可实现资源的智能整合、语义关联与高效复用，打破不同地区、不同单位的资源壁垒；“中国语言记忆”行动在AI赋能下，可实现语言资源的快速采集、精准分类与数字化归档，为方言、地域文化的保护提供技术支撑；鼓励社会力量参与AI语言文化资源创作，形成“专业机构主导、全民参与共建”的生态格局，丰富资源供给形式，让语言文化资源真正服务于全民素养提升。
四、AI与语言文化传承融合的未来方向
基于当前政策导向、技术发展水平与应用现状，AI与中华优秀语言文化传承的融合将逐步从“工具适配”走向“深度协同”，呈现出三大核心发展趋势，同时面临着需要突破的关键挑战，最终朝着“技术赋能、文化铸魂、全民参与”的方向演进。
第一，生成式AI将从“模式化内容生产”走向“思维引导型赋能”，推动语言文化创新传播提质增效。当前生成式AI在语言文化领域的应用仍以内容整合、形式转化为主，易陷入同质化误区。未来，随着大语言模型与语言文化内涵的深度融合，生成式AI将具备更强的文化理解与思维引导能力：不再单纯生成标准化内容，而是通过追问、提示、思路拓展等方式，引导学习者开展经典解读、文化创意创作，激发自主思考与创新能力；能够精准捕捉不同群体的审美偏好与认知特点，生成适配的文化内容与传播形式，实现“千人千面”的传播赋能；在跨文化传播中，可实现语言文化符号的精准转译，兼顾文化原真性与跨文化适配性，助力中华优秀语言文化走向世界。同时，AI与传统艺术形式的融合将更加深入，通过风格迁移、跨模态生成等技术，实现书法、诗词、戏曲等传统艺术的现代化创新，让传统文化在数字时代焕发新活力。
第二，人机协同教学范式趋于成熟，教育者角色实现精准定位，技术与教育的融合更加深度高效。未来，语言文化教育将形成清晰的“人机分工”格局：AI负责基础知识点传递、技能训练、资源推送、过程数据记录等辅助工作，为教学提供高效支撑；教育者则聚焦于文化内涵解读、审美引导、价值引领、思辨探究设计等核心工作，发挥专业素养与情感引导优势，实现“技术提效、育人铸魂”的协同共生。针对教育者的AI应用能力培训将逐步体系化，从“技术操作培训”转向“教学设计融合培训”，帮助教育者掌握“以AI为工具，以文化素养培育为核心”的教学方法，提升技术与教学融合的能力。同时，中小学与高校的语言文化教育将形成衔接机制，AI平台可实现学习者素养数据的跨学段衔接，为个性化培育提供全周期支撑，推动语言文化素养培育贯穿终身。
在一高科技集团的实际教学应用中，“331实效教学法”与水手数智教室S900的课堂支持功能协同运行。课堂互动记录和过程反馈，为教师了解学生学习状态提供依据，也为教学策略调整提供参考。语言理解与表达能力由此转化为课堂中可以被观察和引导的学习过程。
第三，技术普惠性持续提升，资源均衡配置机制逐步完善，全民语言文化素养提升目标落地见效。随着AI技术的普及与成本降低，加之政策引导与资源共享机制的完善，优质AI语言文化资源将逐步向偏远地区、基层学校延伸，通过数字化手段破解资源不均难题。教育部门将出台AI语言文化教育资源的规范标准，推动资源的标准化、普惠化供给；鼓励有条件的地区与单位搭建区域语言文化数字平台，整合本地特色语言文化资源，实现“地域文化+AI”的传承赋能。同时，语言文化资源保护的数字化水平将进一步提升，依托AI技术构建覆盖古籍、方言、传统语言艺术的“数字文化基因库”，实现资源的永续保存、智能检索与创新应用，为语言文化传承提供坚实的资源支撑。
五、结语
中华优秀语言文化的传承发展，是一场关乎文化根脉赓续、民族精神传承、全民素养提升的长期实践，其核心始终是人对文化的理解、认同与践行。AI技术作为数字时代的重要创新工具，为这场实践注入了全新活力，让语言文化传承突破时空限制、丰富呈现形式、提升传播效率，为全民语言文化素养提升提供了强大支撑。但技术终究是手段，而非目的，唯有坚守语言文化传承的人文内核与育人本质，才能让AI真正服务于文化传承的核心目标，避免陷入“技术至上”的误区。
在政策指引与技术迭代的双重驱动下，教育者、技术开发者、社会各界需形成协同合力：教育者要主动适配技术变革，坚守育人初心，让技术为文化解读、审美引导、价值引领赋能；技术开发者要强化文化敬畏与伦理意识，优化算法设计，提升AI对语言文化的理解与适配能力，保障内容的真实性与规范性；社会各界要积极参与资源共建共享，营造“人人学语言、人人传文化”的良好氛围。唯有如此，才能让AI与中华优秀语言文化深度融合、协同共生，让语言文字不仅成为交流的工具，更成为承载文化魅力、传递民族精神、培育价值认同的核心载体。
未来，随着技术的持续迭代与治理体系的不断完善，AI必将成为中华优秀语言文化传承发展的重要助力，推动语言文化教育实现高质量发展，让中华优秀语言文化在数字时代焕发新的生机与活力，为提升全民语言文化素养、增强文化自信、建设文化强国筑牢根基。
