2017年10月23日，谷歌的AI子公司DeepMind推出了最新版本的围棋软件AlphaGo Zero.Zero是比今年早些时候击败围棋天才柯洁的AlphaGo更加高端先进，但最为关键的是，它是完全自学的。 DeepMind表示，这意味着公司距离创建通用算法更接近，可以智能地解决科学中最困难的一些问题，从设计新药到更准确地模拟气候变化的影响。这个重磅消息说明了人工智能现在以来可以几乎等同于人类进行自学，不断地试错总结经验，反思错误，制定最适合自己的学习方法，让自己可以学习到知识，不断迭代自己的能力。
随着人工智能的飞速发展，人类越来越多的传统企业，需要的人类来完成的工作，迟早都会被人工智能所替代，而且人工智能还具有不需要休息，不需要工资和福利，不会有情绪反应，不会沟通交流，一切只要输入程序就可以完成，作为这个时代的人类需要面对前所未有的压力和颠覆性的创新带来的冲击，对未来的恐惧和焦虑是可想而知。
可是现在需要的工作都是复合性工作，需要调动很多相关学科和知识来协调完成一个任务，而且还有保证高效准确率高，对人的个人素养和知识需求都是前所未有的严苛，但是需要学习的知识多如牛毛，很多看似高大上的信息和理论都是不起眼的底层思维慢慢地堆砌而成，底层知识和思维逻辑都是来源于结构化思维和金字塔原理，所以归根结底不是学多少知识的问题，而是学会解决问题，才是王道。
但是学会解决问题，首先要先会提出问题，那么如果提出问题，就需要对你的问题进行多次提问，才用5次提问法则。用一张A4纸，写出你的问题，然后列出你想要的的答案。每一次提问，你都会思考一次，思考的越多，你就会明白自己的疑惑在哪里，而不是不断地纠结和苦恼，就算是你没有行动，可是你在思考，也是一种进步，但是这种进步是看不见摸不着的的，但是时间一长，你看待问题的角度就会不一样，不会局限于自己的角度，会从多方面开始考虑问题的可能性。
提出问题之后，你就马上到网络上去寻找答案，这个搜索的时候，你就会看到各种各样的信息，你在这个过程中也会对信息进行筛选和整合，做出取舍，也是一个学习的过程，你会觉得在浪费时间，可是你每搜索一次，你就会进行思考，知道自己的搜索有哪些需要改进，你的问题不是只有一个人有，而且其他人也有，你可以在搜索查看别人的答案的时候，看看别人如何解决，从中学习，让自己得到成长，随着看似很细微的进步，但是积累下来就是一种财富，人的能力都是在不断从痛苦中学习和反思。你可以把别人的答案进行积累和归纳，得到需要的答案或者看到自己的不足，自己在不断地思考，也在不断地吸取经验，而这个经验是自己得出的，而不是别人给你的，所以记忆会比较深刻，当你下一次遇到类似的问题，你就会把这次得出的答案拿出来，也就是在复盘一次自己的知识，一举两得，加深记忆，也是一种自我学习的过程。
谷歌子公司的新一代人工智能AlphaGo Zero，也是在不断地提出问题，然后不断地在和前一代的AlphaGo的对战中，不断地尝试各自可能性，学会从问题中需要答案，让自己更快地成长，这是一种主动学习的行为，既不是为了感动自己，而付出努力的，也不是被逼无奈才被动学习，而是主动学习，了解不足，发掘可能性，在无意识之间实现自我成长，这是我们人类可以借鉴的学习方式，也是古典老师《跃迁》中的学会提问和自我成长的具体表现。
成长是可以有多种方式，但是从问题中寻找答案，让自己成长是最好的一种。
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