旅游预测报告
小组分工
项目报告
原始资料
表1 出国旅游及参团意向调查结果
表2；潜在客户信息
任务过程
运用Scrum敏捷方式进行协作，利用Clementine通过对已有数据进行分析，得出顾客出国与参团意愿与年龄及收入的联系，进而预测目标客户的消费，得到预测结果。
步骤1：数据格式转换
通过对前期课题的数据源文件格式研究，将现有数据的格式转化为Clementine可识别的文档格式，便于导入软件进行数据分析。
.C5.0分析
选取好数据源以后，执行表检测数据格式是否能识别，然后通过类型节点控制输出目标，在基于C5.0的算法下得到模型CG(愿意出国旅游）以及CT（愿意参团）
.得出决策规则
根据模型产生的结果，可以的出使条件不成立的条件，即：
（1）收入大于4万元 与 收入小于或等与14万元的顾客，不愿意参加出国旅行
（2）年龄小于或等于38 与 收入小于或等于八万元，不愿意参团旅行
利用Excel的数据筛选功能，对目标顾客的数据进行以上条件的筛选，优先筛选出不愿出国旅行顾客
预测结果
客户编号 客户年龄 家庭年收入（万元） 出国 参团
1 28 12 无 无
2 50 30 有 有
3 22 6 无 无
4 55 50 有 有
5 34 16 有 无
6 32 23 有 无
7 24 4 有 无
8 38 14 无 无
9 40 22 有 有
10 53 18 有 有
11 41 15 有 有
12 33 8 无 无
