1.setattr()函数[delattr()删除属性]
描述：setattr函数对应函数getatt(),用于设置属性值，该属性必须存在。
语法：
setattr(object，name，value)
参数：
object -- 对象。
name -- 字符串，对象属性。
value -- 属性值。
实例：

>>>class A(object):
...     bar = 1
... 
>>> a = A()
>>> getattr(a, 'bar')          # 获取属性 bar 值
1
>>> setattr(a, 'bar', 5)       # 设置属性 bar 值
>>> a.bar
5

2.all()函数(any()函数相反)
描述：all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。
元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE
语法：all(iterable)
参数：iterable--元组或列表
返回值
如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False；
注意：空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意。
实例：

>>>all(['a', 'b', 'c', 'd'])  # 列表list，元素都不为空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd'])   # 列表list，存在一个为空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3])          # 列表list，存在一个为0的元素
False

>>> all(('a', 'b', 'c', 'd'))  # 元组tuple，元素都不为空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd'))   # 元组tuple，存在一个为空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3))          # 元组tuple，存在一个为0的元素
False

>>> all([])             # 空列表
True
>>> all(())             # 空元组
True

3.dir()函数
描述：
dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息。
语法：dir([object])
参数说明：
object--对象、变量、类型。
返回值：
返回模块的属性列表
实例：

>>>dir()   #  获得当前模块的属性列表
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']
>>> dir([ ])    # 查看列表的方法
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

4.next()函数
描述：
next()返回迭代器的下一个项目。
语法：
next语法：
next(iterator[,default])
参数说明：
iterator --可迭代对象
default --可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
返回值：
返回对象帮助信息。
实例：

# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
try:
    # 获得下一个值:
    x = next(it)
    print(x)
except StopIteration:
    # 遇到StopIteration就退出循环
    break

5.slice()函数
描述
slice()函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。
语法：
class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])
参数说明：
start -- 起始位置
stop -- 结束位置
step -- 间距
返回值
返回一个切片对象。
实例：

>>>myslice = slice(5)    # 设置截取5个元素的切片
>>> myslice
slice(None, 5, None)
>>> arr = range(10)
>>> arr
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> arr[myslice]         # 截取 5 个元素
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>

6.callable()函数
callable() 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 call 方法的类实例, 它都返回 True。
语法：callable(object)
参数：object -- 对象
返回值：可调用返回 True，否则返回 False。
实例：

>>>callable(0)
False
>>> callable("runoob")
False

>>> def add(a, b):
...     return a + b
... 
>>> callable(add)             # 函数返回 True
True
>>> class A:                  # 类
...     def method(self):
...             return 0
... 
>>> callable(A)               # 类返回 True
True
>>> a = A()
  >>> callable(a)               # 没有实现 __call__, 返回 False
False
>>> class B:
...     def __call__(self):
...             return 0
... 
>>> callable(B)
True
>>> b = B()
>>> callable(b)               # 实现 __call__, 返回 True
True

7.classmethod()函数
描述：
classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等
语法：
classmethod
参数：无
返回值：返回函数的类方法

实例：

class A(object):
    bar = 1
    def func1(self):  
        print ('foo') 
    @classmethod
    def func2(cls):
        print ('func2')
        print (cls.bar)
        cls().func1()   # 调用 foo 方法

A.func2()               # 不需要实例化

8.compile()函数
描述：
compile()函数将一个字符串编译为字节码。
语法：
compile(source, filename, mode[,flags[, dont_inherit]])
参数：

• source -- 字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。。
• filename -- 代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。时
• mode -- 指定编译代码的种类。可以指定为 exec, eval, single。
• flags -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。。
• flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志
  实例：

>>>str = "for i in range(0,10): print(i)" 
>>> c = compile(str,'','exec')   # 编译为字节代码对象 
>>> c
<code object <module> at 0x10141e0b0, file "", line 1>
>>> exec(c)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> str = "3 * 4 + 5"
>>> a = compile(str,'','eval')
>>> eval(a)
17

9.complex()函数
描述：complex() 函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。
语法：class complex([real[, imag]])
参数说明：

• real -- int, long, float或字符串；
• imag -- int, long, float；
  返回值：返回一个复数。
  实例：

>>>complex(1, 2)
(1 + 2j)

>>> complex(1)    # 数字
(1 + 0j)

>>> complex("1")  # 当做字符串处理
(1 + 0j)

# 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错
>>> complex("1+2j")
(1 + 2j)

10.eval()函数
描述：eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值
语法：
eval(expression[,globals[,locals]])
参数：

• expression -- 表达式。
• globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
• locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。
  返回值：
  返回表达式的计算结果
  实例：

>>>x = 7
>>> eval( '3 * x' )
21
>>> eval('pow(2,2)')
4
>>> eval('2 + 2')
4
>>> n=81
>>> eval("n + 4")
85

11.divmod()函数
函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

divmod(a, b)

a: 数字
b: 数字

>>>divmod(7, 2)
(3, 1)
>>> divmod(8, 2)
(4, 0)
>>> divmod(1+2j,1+0.5j)
((1+0j), 1.5j)

12.enumerate()函数
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中

enumerate(sequence, [start=0])

• sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
• start -- 下标起始位置

返回 enumerate(枚举) 对象。

实例：

>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>>list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>>list(enumerate(seasons, start=1))       # 小标从 1 开始
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

13.exec函数
exec 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。
exec(object[, globals[, locals]])

• object：必选参数，表示需要被指定的Python代码。它必须是字符串或code对象。如果object是一个字符串，该字符串会先被解析为一组Python语句，然后在执行（除非发生语法错误）。如果object是一个code对象，那么它只是被简单的执行。
• globals：可选参数，表示全局命名空间（存放全局变量），如果被提供，则必须是一个字典对象。
• locals：可选参数，表示当前局部命名空间（存放局部变量），如果被提供，可以是任何映射对象。如果该参数被忽略，那么它将会取与globals相同的值。

exec 返回值永远为 None。

>>>exec('print("Hello World")')
Hello World
# 单行语句字符串
>>> exec("print ('runoob.com')")
runoob.com

#  多行语句字符串
>>> exec ("""for i in range(5):
...     print ("iter time: %d" % i)
... """)
iter time: 0
iter time: 1
iter time: 2
iter time: 3
iter time: 4

x = 10
expr = """
z = 30
sum = x + y + z
print(sum)
"""
def func():
    y = 20
    exec(expr)
    exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})
    exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})

func()

14.filter()函数
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

filter(function, iterable)

• function -- 判断函数。
• iterable -- 可迭代对象。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
输出结果 ：

[1, 3, 5, 7, 9]

import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0

tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
输出结果 ：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

15.hasattr()函数
hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性。
hasattr(object, name)

• object -- 对象。
• name -- 字符串，属性名。

class Coordinate:
x = 10
y = -5
z = 0

point1 = Coordinate() 
print(hasattr(point1, 'x'))
print(hasattr(point1, 'y'))
print(hasattr(point1, 'z'))
print(hasattr(point1, 'no'))  # 没有该属性

True
True
True
False