DOE (design of experience 实验设计)
为什么要DOE:当我们的只是并不充分时，如对于一个新产品和新技术，在这种情况下，试验的目的是通过建模，从而获得更多的知识。
@为了验证或确定一个理论上的结论
@通过试验对设计进行确认，从而为获得高质量的产品提供基础
目的：
@提高产量、改进质量、降低成本、缩短研发时间、简历指标和因素的关系、选择合理的工艺参数或配方
不同的实验目的，我们需要选择相应的试验设计方法来进行处理，目的是试验的经济有效
试验设计的目的：
描述变量的特征
优化变量参数
产品参数设计
因子 -》 指标
因子：可控因子controlled factro \ 不可控因子（噪音因子）uncontrolled factro
水平: level （setting)为了研究因子对响应的影响，需要用到因子的两个或多个不同取值，这些取值称为因子的水平或设置。
处理：各因子按照设定水平的组合，就能进行一次试验，可以获得一个响应变量的观测值，这个组合就是一个处理，也称为一次试验（trial / experimental run)
也可以称为一次运行(run)
2个因子，每个因子3个水平，一共有9个处理
模型 y=f(x1,x2,x3..)+e e(误差)，x(可控因子)，f(x)确定的模型函数
误差 其他噪声因素（不可控因子）引起 、数字模型f与真实函数之间的误差
模型： 白箱子，黑箱子（doe),灰箱子
主效应：因子的水平变化对指标产生影响的大小。主效应=因子在高水平的效应均在 - 因子在低水平的效应均值
交互效应：一个因子的效应受另一因子水平的影响，由此而引起的指标变化称为交互效应。
试误发 trial and error
单因子 OFAT （控制变量法）
全因子
统计学
重复试验可以增加准确度
随机化
划分区组
DOE 客观的程序，效率高效，系统的程序。
