1. 修改/opt/module/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/core-site.xml文件

<configuration>
     <property>
         <name>fs.defaultFS</name>
         <value>hdfs://hadoop1:9000</value>
     </property>
     <property>
         <name>hadoop.tmp.dir</name>
         <value>/opt/module/hadoop-2.9.2/data/tmp</value>
     </property>
</configuration>

2. 修改/opt/module/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop3:50090</value>
    </property>
</configuration>

3. 打印JDK的环境变量

echo $JAVA_HOME

4. 修改/opt/module/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/hadoop-env.sh将其中的export JAVA_HOME的值改为自己的JDK环境变量

5. 修改/opt/module/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-env.sh将其中的export JAVA_HOME的值改为自己的JDK环境变量

6. 修改/opt/module/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml文件

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop2</value>
    </property>
</configuration>

7. 修改/opt/module/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/mapred-env.sh将其中的export JAVA\_HOME的值改为自己的JDK环境变量

8. 将同路径下的mapred-site.xml.template改名

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

9. 修改改名后的mapred-site.xml文件

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

SCP集群间拷贝

1. 在1号主机上切换到root用户

su      #仅做切换用户操作
su -    #切换用户并且切换用户的环境变量

2. 进入/opt，将1号主机上的/opt下的module目录推到2号主机

sudo scp -r module/ root@hadoop2:/opt/

3. 将1号主机上的/opt下的module目录拉到3号主机

#在3号主机上进入/opt目录
#再执行
scp -r root@hadoop3:/opt/module/ ./

4. 将所有主机上的/opt/module目录的权限改为自建用户

#分别在2号和3号主机上执行
chown hwhadoop:hwhadoop /opt/module -R

5. 将1号主机的/etc/profile推送到2号和3号主机

scp -r /etc/profile root@hadoop2:/etc/profile
scp -r /etc/profile root@hadoop3:/etc/profile

6. 完成后别忘记了

source /etc/profile

7. 在所有主机上分别下载rsync

yum install rsync -y

8. 编写集群分发脚本xsync

​ 打开一号主机，并输入命令echo $PATH，查看/usr/local/bin是否存在，如果存在就进入/usr/local/bin

cd /usr/local/bin

​ 编写分发脚本如下

#!/bin/bash
#1 获取输入参数的个数，如果没有参数，直接退出 
pcount=$#
if((pcount==0));then
echo no args;
exit;
fi
#2获取文件名称
p1=$1
fname=`basename $p1`
echo fname=$fname

#3获取上级目录到绝对目录 
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir
#4获取当前用户名 
user=`whoami`
#5循环 
for((host=1; host<3; host++));do
        rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir
done

​ 保存退出，给与分发脚本可执行权限

sudo chmod a+x xsync

9. 配置免密登录

cd  #在1号主机上执行,进入当前登录用户的家目录
ls -al  #查看是否存在.ssh目录。若没有，就执行下面的命令
ssh 某主机名    #进行远程登录，登录成功后，退出登录状态，再次查看，.ssh目录生成
ssh-keygen -t rsa   #进入.ssh目录生成公钥和私钥
ssh-copy-id 其他主机名   #所有的主机都要分发公钥，包括它自己

​ 切换到root下，执行同样的公钥私钥操作

10. 修改slaves文件,在文件中加入

hadoop1
hadoop2
hadoop3 #不允许有多余的空格和换行

​ 然后分发slaves文件到集群

xsync slaves

11. 格式化namenode

#格式化之前要关闭所有的进程
sbin/stop-dfs.sh
#删除各台主机上的data和logs目录
rm -rf data logs
#执行格式化命令
bin/hdfs namenode -format

12. 启动HDFS

sbin/start-dfs.sh   #路径要对

13. 检查所有的配置文件并分发

• yarn-site.xml
• mapred-site.xml
• yarn-env.sh
• mapred-env.sh

14. 在2号主机上启动yarn

sbin/start-yarn.sh

15. 启动完毕后检查所有的主机的进程数，包括jps在内各有4个进程