【精时力学习日志】
本训练营：阅读营·习惯力
今日书籍：《做到》
今日主题：3-4 例外规则
学习日期：2020年8月6日
1、[我学]今天在课程中的收获：
1.1 设定例外规则
在习惯养成的过程中，如果因为突发事件导致行动总是被中断，要提前设定例外规则，对不规律发生的事件预先制定应对规则，然后灵活应对突发状况。
1.2 设定例外规则的步骤和重点
（1）步骤：
①先考虑例外状况，比如身体状况、气候、预定事项等。
②再考虑应对方法。
A、婴儿学步：降低难度，让自己在任何情况下都能行动。
B、替换：总目标不变，调整做的时间。比如，周二有事，可以周一提前做，或者周三推迟做。再比如，原计划14:00做的事情，当时突然安排了会议，可以提前到上午或推后到晚上做。
C、设定特别的日子：光明正大地中断一次。
（2）重点：
①为了保证每天持续行动，不中断行动，尽量选择婴儿学步。
②一边尝试一边变更“例外规则”。不断迭代、不断优化、不断调整。
1.3 崔律为什么将不稳定期的设定例外规则放到3.4课，是属于倦怠期，还是属于倦怠期的内容之后呢？
昨天我在回顾本周前半周课程内容时，也问了自己这个问题，还没等我自答，就得到了崔律的解惑，开心~
崔律说：设定例外规则并不是倦怠期的对策，而是三个阶段之外的对策。例外规则应该穿插在三个阶段，独立存在。
婴儿学步：规则内，每天都应该做。
特定休息日：规则外，可以不做。
【我思】例外规则也是规则。我觉得可以将规则分成基本规则和例外规则。规则的分类因人而异，分类方式不同，规则内、规则外的内容也不同。比如，固定时间起床这一点，可以有两种分法。
①基本规则是每天都固定时间起床。例外规则是周末可以晚一个睡眠周期起床。
②基本规则是工作日固定时间起床，周末晚一个睡眠周期起床。例外规则是熬夜或当天要赶飞机的应对方法。
2、[分享]过去在这方面的成功经验：
每天留言5位小伙伴的日志（字数10+）：基本规则是每天12:30（午睡后）批量留言日志，例外规则采用了替换的方法，①若中午和朋友聚会，在聚会前后的地铁上留言日志；②变化比较多的日子里，将留言日志提前到早晨5:45做。
在设定了这些例外规则后，我会将“留言习惯力的日志”列入日清单，到点就做。截止到昨天，我已经连续11天完成了留言习惯力日志的行动啦~
3、[我省]过去在这方面的失败栗子：
在慢跑这件事上，我提前设定了例外规则，来应对上海的雨季，比如说，我计划每周慢跑3次，我会在日清单中列4次，提前占空，如果某天因为下雨或有事不方便，还能调整到其它几天。另外，我还计划如果当周的天气预报都说在16:00下雨，就跳郑多燕健身操等。但是，我对跳操貌似有点抵触，下雨比较多的时候调整了日清单，没有用跳操替换慢跑的任务，导致某些周只慢跑了2次。
另外，我计划16:00慢跑，会严守这个时间。偶尔下午2点领导临时召集开会，会议又容易超时，导致我的计划受阻。我当时也是将慢跑调整到当周的后面，而不是缩短慢跑的时间或者使用跳操等方式替换，也没有推迟慢跑的时间，比如17:00或18:00慢跑。
分析原因：慢跑后面的日清单排满了，一方面懒得去调整各个任务的顺序，另一方面后面的很多任务也是规律性的，每天固定时间做的，调整总觉得会导致不规律。
4、[我行]它在我的新习惯上的应用：
这期训练营正在培养的习惯就是每天留言5份小伙伴的日志，目前取得了阶段性的进展，在成功经验中说明了例外规则的应用。
5、[其他]A、自问+自答/B、问崔律/C、想说的话：
C、想说的话：
这周时间比较灵活，前天和昨天花了大量的时间阅读《如何想到又做到》，然后又结合《如何戒掉坏习惯》创建了戒掉网络小说的路线图。古川武士将戒掉网瘾和手机控等归类到行动性习惯，说用一个月戒掉。但是对我来说，看网络小说已经有十几年，我前前后后也尝试过很多次都没有戒掉，一个月我觉得不太靠谱，于是，我决定按照戒掉身体性习惯的3个月来规划，分成禁欲期、动力缺乏期、稳定期和倦怠期，也就是说，从这周到10月31日，用13周的时间戒掉网络小说。给自己加油！！！
6、[预习] 《习惯的力量》P99 核心习惯：
核心习惯是具有连锁反应、能引起其他习惯改变的、更有影响力的习惯。比如早起、运动等。我们可以优先培养核心习惯，进而带动其他习惯的养成。崔律跨章节举了丽莎的例子，说明培养核心习惯的效果。丽莎通过戒烟触发了一系列的变化，用跑步代替吸烟，进而养成健康的饮食习惯，改变了工作习惯、睡眠习惯、储蓄习惯等。
【我思】在看丽莎的例子时，突然间想到我下定决心要戒掉网络小说，这跟丽莎的戒烟类似，也是一种核心习惯，我也可以通过这个习惯去带动一系列习惯的养成。之前我很担心，现在是通过删除浏览器APP，远离诱惑的方式来戒掉网络小说，等以后再下载浏览器的时候真的不会重新触发看小说吗？会有很多担忧。但是，在看到书中说“旧习惯在大脑中形成的神经模式完全被新模式取代”，我有了更多的信心。我要先行动起来，然后再不断优化。
