现代AI课程考试内容相关博客资料

苏老师

理解概率图模型中的有向分离(d-separation)

贝叶斯网络有向图

MCMC算法学习总结(马尔科夫蒙特卡洛抽样)

采样方法(一)

强化学习笔记—马尔科夫决策过程(MDP)

深度增强学习David Silver(二)——马尔科夫决策过程MDP

强化学习入门系列一:马尔科夫奖赏过程MRP

《强化学习》第三讲 动态规划寻找最优策略

A星寻路算法介绍

一张图读懂极大极小搜索(对抗搜索)

命题逻辑语言

人工智能学习笔记(一)命题逻辑

方老师

入门 | 贝叶斯线性回归方法的解释和优点

【机器学习】贝叶斯线性回归(最大后验估计+高斯先验)

线性判别分析(LDA)

SVM

逻辑回归(Logistic Regression)

逻辑回归 - 理论篇

生成模型与判别模型区别

生成模型和判别模型直接的区别

神经网络反向传播原理

一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation

一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用,透彻理解交叉熵背后的直觉

PCA

https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80632779

SVD

https://mp.weixin.qq.com/s/Dv51K8JETakIKe5dPBAPVg

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