1、起因：
团建要拍合照，照了很多张，很难有理想的照片。总有人闭眼或者状态不佳。就想有这么多人一起拍照，如何确定随机抓拍一张照片，废片率的概率有多高？
2、问题提出：
n个人拍照，随机抓拍一张，多大概率能拍的一张大家都睁眼的照片？
3、解决思路：
这应该是个概率论问题，因为数学太差，打算用程序模拟的方式算的大致结果，因为程序能力太差，用了效率最低的数组解决这个问题。个人的时间序列作为一个数组，在这个时间序列中随机选取12个点作为眨眼时机，持续0.25s，最后将所有人的数组整合到一起成为所有人眨眼的数组，寻找其中没有人眨眼的时间占比。
4、参数设定：
拍照时间为0.02s，以一分钟的抓拍作为标准，每个人每分钟眨眼12次，每次持续0.25s。
5、程序实现：
① 创建一个个人是否眨眼的时间序列
#产出时间序列，一分钟切分为60000帧，每人的眨眼随机分布，假设一分钟眨眼12次，每次0.25秒
def create():
a = [0 for i in range(60000)]
c = []
for i in range(12):
b = random.randint(1,59750)
c.append(b)
for i in c:
for j in range(250):
a[int(i)+int(j)] =1
return [a]
② 设定合照人数25，每个人产生一个眨眼数组存在num中，然后将这些数组加总合成整体的时间序列数组。
num = []
member =25#设定拍照人数
for i in range(member):
num.extend(create())
#整合时间帧
sum = [0 for i in range(60000)]
for i in range(60000):
for j in range(member):
sum[i] += num[j][i]
③ 拍照时间为0.02s，去找整合时间序列数组中的持续0.02s没有闭眼的帧数，对比持续时间帧算的废片率。
#计算废片率count = 0
for i in range(59750):
if sum[i] == 0 and sum[i+20] == 0:
count +=1
print("废片率")
print(1-count/60000)
6、结论：
25个人拍照，假设每人眨眼每分钟12次，每次0.25s，拍照时间为0.02s，废片率大概有73%。假如光线比较暗，快门速度更慢，会导致废片率更高，假如眨眼频率和时间增加，也会导致废片率增加。假如人数更多，就像是大家一起拍毕业照的情况，情况就更糟糕，100人一起拍照，基本找不到大家全部睁眼的照片了。但是现实中人们是怎么解决这个问题的呢？大家会一起叫：茄子~然后瞪大了眼睛看相机。规则带来了秩序。
7、局限：
①pandas效率更高，而不是数组；②程序中用了random在一分钟内随机取了12个位置眨眼，但现实中应该眨眼是存在一定的规律，程序和现实存在一定的误差；③该程序定义的可用照片为大家都睁眼，但是闭眼是一个过程，90%以上的眨眼也许也能作为一种睁眼状态（只不过是眼睛显得比较小~），程序中的改进可以在计算废片率中重新计算一下sum[i]的规则。
