根据行列计算杨辉三角值

先上代码,解析后续再写,能点个喜欢就更好了(づ ̄3 ̄)づ╭❤~

// 大数(Arr)乘以整数
  function multiplyOneArr(parsedNumber, n) {
    let carry = 0
    for (let i = parsedNumber.length - 1; i >= 0; i--) {
      let multiplied = parsedNumber[i] * n + carry
      parsedNumber[i] = multiplied % 10
      carry = Math.floor(multiplied / 10)
    }
    if (carry) {
      let carryStr = carry + ''
      for (let i = carryStr.length - 1; i >= 0; i--) {
        parsedNumber.unshift(parseInt(carryStr[i]))
      }
      // parsedNumber.unshift(carry)
    }
    return parsedNumber
  }

  // 获取(end!)被n整除的次数

  function getNu(end, n) {
    if (!end || !n) {
      throw new Error('getNu required 2 arguments!')
    }
    let nu = 0
    if (end < n) return 0
    while (end > 1) {
      end = Math.floor(end / n)
      nu += end
    }
    return nu
  }

  // 求n以内的所有质数
  function getPrime(n) {
    let primes = [2]
    for (let i = 3, j; i <= n; i++) {
      for (j = 0; j < primes.length; j++) {
        if (i % primes[j] === 0) {
          break;
        }
      }
      if (j === primes.length) {
        primes.push(i)
      }
    }
    return primes
  }

  // 统计每个质数的个数
  function getcount(primes, n, m) {
    let countMap = {}
    let n_m = n - m
    for (let i = 0; i < primes.length; i++) {
      // 可优化?
      countMap[primes[i]] = getNu(n, primes[i]) - getNu(n_m, primes[i]) - getNu(m, primes[i])
    }
    return countMap
  }

  function getPrimeCount(n, m) {
    return getcount(getPrime(n), n, m)
  }

  function multiplyLoop(n, m) {
    // 排除错误数据
    if (0 > m || 0 > n || m > n) {
      return 0
    }
    if (m === 1) {
      return '1'
    }
    if (m === n) {
      return '1'
    }
    n -= 1
    m -= 1
    // 对称,简化计算
    if (m > n / 2) {
      m = n - m
    }

    let data = getPrimeCount(n, m)
    let result = [1]
    for (let i in data) {
      if (data[i] > 1) {
        result = multiplyOneArr(result, Math.pow(parseInt(i), data[i]))
      } else if (data[i] === 1) {
        result = multiplyOneArr(result, parseInt(i))
      }
    }
    return result.join('')
  }

// (行,列)
multiplyLoop(10000, 5000)  // 10000行第5000个数最快耗时51ms
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