多层感知机

多层感知机在输出层与输入层之间加入了一个或多个全连接隐藏层,并通过激活函数对隐藏层输出进行变换

常用的激活函数包括ReLU函数、sigmoid函数和tanh函数

相较于sigmoid和tanh,Relu的主要优势是计算效率高且不会出现梯度消失问题

建模步骤:

读取数据

定义模型参数

定义激活函数——Relu(max)

定义模型

定义损失函数——交叉熵损失函数

训练模型

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