Python可迭代对象、迭代器和生成器(一)
我们都知道，序列可以迭代。但是，你知道为什么吗？ 本文来探讨一下迭代背后的原理。
序列可以迭代的原因：iter 函数。解释器需要迭代对象 x 时，会自动调用 iter(x)。内置的 iter 函数有以下作用：
(1) 检查对象是否实现了 iter 方法，如果实现了就调用它，获取一个迭代器。
(2) 如果没有实现 iter 方法，但是实现了 getitem 方法，而且其参数是从零开始的索引，Python 会创建一个迭代器，尝试按顺序（从索引 0 开始）获取元素。
(3) 如果前面两步都失败，Python 抛出 TypeError 异常，通常会提示“C objectis not iterable”（C 对象不可迭代），其中 C 是目标对象所属的类。
由此我们可以明确知道什么是 可迭代的对象： 使用 iter 内置函数可以获取迭代器的对象。即要么对象实现了能返回迭代器的 iter 方法，要么对象实现了 getitem 方法，而且其参数是从零开始的索引。
下面看一个实现了getitem方法的例子：
class Example1:
def __init__(self, text):
self.text = text
self.sub_text = text.split(' ')
def __getitem__(self, index):
return self.sub_text[index]
obj1 = Example1("Hello,have a beautiful day!")
for i in obj1:
print(i)
"""
Hello,have
a
beautiful
day!
"""
我们创建了一个类Example1，并且为这个类实现了 getitem 方法，它的实例化对象obj1就是可迭代对象。
下面我们看一个实现 iter 方法的例子，因为用到了迭代器，所以在此我们必须在明确一下迭代器的用法。 标准的迭代器接口有两个方法：
next
返回下一个可用的元素，如果没有元素了，抛出 StopIteration异常。
iter
返回 self，以便在应该使用可迭代对象的地方使用迭代器，例如在 for 循环中。
class Example2:
def __init__(self, text):
self.text = text
self.sub_text = text.split(' ')
def __iter__(self):
return Example2Iterator(self.sub_text)
class Example2Iterator:
def __init__(self, sub_text):
self.sub_text = sub_text
self.index = 0
def __next__(self):
try:
subtext = self.sub_text[self.index]
except IndexError:
raise StopIteration()
self.index += 1
return subtext
def __iter__(self):
return self
我们创建了Example2类，并为它实现了 iter 方法，此方法返回一个迭代器Example2Iterator。 Example2Iterator实现了我们之前所说的next和iter方法。 实例化对象，并循环输出：
obj2 = Example2("Hello,have a beautiful day!")
for i in obj2:
print(i)
"""
Hello,have
a
beautiful
day!
"""
可见，和obj1是一样的。
我们通过两种方法实现了一个自己的可迭代对象，再此过程中我们要明确可迭代的对象和迭代器之间的关系：
Python 从可迭代的对象中获取迭代器。
iter方法从我们自己创建的迭代器类中获取迭代器，而getitem方法是python内部自动创建迭代器。
至此，我们明白了如何正确地实现可迭代对象，并且引出了怎样实现迭代器，但是使用迭代器方法（即上面的例子2）的代码量有点大，下面我们来了解一下如何使用更符合 Python习惯的方式实现Example2类。
class Example3:
def __init__(self, text):
self.text = text
self.sub_text = text.split(' ')
def __iter__(self):
for item in self.sub_text:
yield item
哦了！就这么简单优雅！不用再单独定义一个迭代器类！
这里我们使用了yield 关键字， 只要 Python 函数的定义体中有 yield 关键字，该函数就是生成器函数。调用生成器函数时，会返回一个生成器对象。也就是说，生成器函数是生成器工厂。 当然，例子3的代码还可以使用yield from进一步简化：
class Example4:
def __init__(self, text):
self.text = text
self.sub_text = text.split(' ')
def __iter__(self):
yield from self.sub_text
obj4 = Example4("Hello,have a beautiful day!")
for i in obj4:
print(i)
"""
Hello,have
a
beautiful
day!
"""
到这里我们明白了 可迭代对象 和 迭代器，还引申出了生成器，但还有一点没有提，那就是生成器表达式。
使用生成器表达式例子4的代码可以修改为：
class Example5:
def __init__(self, text):
self.text = text
self.sub_text = text.split(' ')
def __iter__(self):
return (item for item in self.sub_text)
在python中，所有生成器都是迭代器。
最后，总结一下：
- 什么是可迭代对象？ 可迭代对象要么实现了能返回迭代器的 iter 方法，要么实现了 getitem 方法而且其参数是从零开始的索引。
- 什么是迭代器？ 迭代器是这样的对象：实现了无参数的 next 方法，返回下一个元素，如果没有元素了，那么抛出 StopIteration 异常；并且实现iter 方法，返回迭代器本身。
- 什么是生成器？ 生成器是带有 yield 关键字的函数。调用生成器函数时，会返回一个生成器对象。
- 什么是生成器表达式？ 生成器表达式是创建生成器的简洁句法，这样无需先定义函数再调用。
