ThreadLocal实现原理详解

ThreadLocal实现原理详解

简书 涤生
转载请注明原创出处,谢谢!
如果读完觉得有收获的话,欢迎点赞加关注。

介绍

​ThreadLocal大家应该不陌生,经常在一些同步优化中会使用到它。很多地方叫线程本地变量,ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本,那么每个线程可以访问自己内部的副本变量。也就是对于同一个ThreadLocal,每个线程通过get、set、remove接口操作只会影响自身线程的数据,不会干扰其他线程中的数据。
ThreadLocal是怎么实现的呢?
ThreadLocal又有哪些误区呢?

源码分析

从ThreadLocal的set方法说起,set是用来设置想要在线程本地的数据,可以看到先拿到当前线程,然后获取当前线程的ThreadLocalMap,如果map不存在先创建map,然后设置本地变量值。


ThreadLocal set

那ThreadLocalMap又是什么?跟线程有什么关系?可以看到ThreadLocalMap其实是线程自身的一个成员属性threadLocals的类型。也就是线程本地数据都存在这个threadLocals应用的ThreadLocalMap中。


ThreadLocal getMap

我们再接着看看ThreadLocalMap,跟想象中的Map有点不一样,它其实内部是有个Entry数组,将数据包装成静态内部类Entry对象,存储在这个table数组中,数组的下标是threadLocal的threadLocalHashCode&(INITIAL_CAPACITY-1),因为数组的大小是2的n次方,那其实这个值就是threadLocalHashCode%table.length,用&而不用%,其实是提升效率。只要数组的大小不变,这个索引下标是不变的,这也方便去set和get数据。


ThreadLocal ThreadLocalMap

我们再看看Entry的定义,Entry继承自WeakReference(这么做目的是什么,后面会讲到),构造方法有两个参数一个是threadLocal对象,一个是线程本地的变量。


ThreadLocal ThreadLocalMap Entry

看到这里大家应该就明白了,每个线程自身都维护着一个ThreadLocalMap,用来存储线程本地的数据,可以简单理解成ThreadLocalMap的key是ThreadLocal变量,value是线程本地的数据。就这样很简单的实现了线程本地数据存储和交互访问。

误区

上文也提到了,Entry继承自WeakReference,大家都知道WeakReference(弱引用)的特性,只要从根集出发的引用中没有有效引用指向该对象,则该对象就可以被回收,这里的有效引用并不包含WeakReference,所以弱引用不影响对象被GC。
这里被WeakReference引用的对象是哪个呢?可以看Entry的构造方法,很容易看出指的是ThreadLocal自身,也就是说ThreadLocal自身的回收不受ThreadLocalMap的这个弱引用的影响,让用户减轻GC的烦恼。

但是不用做些什么吗?这么简单?
其实不然,ThreadLocalMap还做了其他的工作,试想一下,ThreadLocal对象如果外界没有有效引用,是能够被GC,但是Entry呢?Entry也能自动被GC吗,当然不行,Entry还被ThreadLocalMap的table数组强引用着呢。
所以ThreadLocalMap该做点什么?
我看看ThreadLocalMap的expungeStaleEntry这个方法,这个方法在ThreadLocalMap get、set、remove、rehash等方法都会调用到,看下面标红的两处代码,第一处是将remove的entry赋空,第二次处是找到已经被GC的ThreadLocal,然后会清理掉table数组对entry的引用。这样entry在后续的GC中就会被回收。


ThreadLocalMap expungeStaleEntry

是不是这样就万事大吉了呢,不用担心GC问题了呢?
没那么简单,还是有点坑:
这里的坑与WeakHashMap垃圾回收原理中所说的类似,如果数据初始化好之后,一直不调用get、set等方法,这样Entry就一直不能回收,导致内存泄漏。所以一旦数据不使用最好主动remove。

有些同学问,如果线程资源回收了,还会泄漏吗?
当然不会,线程回收后,存在线程相关的ThreadLocalMap也会被回收,线程相关的本地数据自然也会回收。但是不要忘记ThreadLocal的使用场景,就是用来存储线程本地变量,大部分场景中,线程都是一直存活或者长时间存活。

场景

一般在连接池优化上会使用到ThreadLocal,在多线程获取连接池时,会有同步操作,影响性能。如果使用ThreadLocal,每个线程使用自己的独立连接,性能会有一定的提升。

总结

希望这遍文章能够提升大家对ThreadLocal的理解,避免踩坑,使用起来也更加了然于胸。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,864评论 6 494
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,175评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,401评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,170评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,276评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,364评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,401评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,179评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,604评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,902评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,070评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,751评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,380评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,077评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,312评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,924评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,957评论 2 351