最近看了一个关于“多元智能理论的”文章，文中提出了多种智能的概念。提出这个理论的是哈佛大学的心理学家霍华德加德纳（Howard Gardner）。
他对“智能”的定义如下：
1.解决现实生活中的遇到的问题的能力；
2.提出并解决新问题的能力；
3.能创造出具有自身文化价值的产品或服务的能力。
在进入互联网时代的今天，传统的知识体系已经无法满足个体对信息的渴求，仅限于学校的教育根本无法完成对“智能能力”的提升。
现在无论是家长，学校还是社会环境以及国家机器都在面临同样的困境，在最近的几个世纪里，人类在各个领域都取得长足的进步。
在很早的时候只有哲学家，似乎哲学家对所有知识都了解；
后来细分出了，逻辑，语法，修辞，几何，天文学，算术，以及音乐等等；
在近两三个世纪里又分化出了，物理，生物，化学等学科，
在上个世纪到现在，诞生了心理学，社会学，人类学等。
这些学科上的细分已经明确了表明了，每个专业领域不断的在深耕出更多的分支，在每个细分的领域都会不断涌现出越来越多的专家。越来越多的人从事精细化更高的学科领域，也不断有新的学科和学术精英诞生。
这也是现阶段智能概念火遍全球的更深层的原因。在人工智能概念越来越深入人心的同时，我们也跟担心未来的教育方向，知识教育的时代已经有明显的趋势在衰退，不管我们是不是愿意接受，智能教育的时代已经到来，现在有些机构在打着智能教育的旗号，其实质是推行以代替教师教课为目的，自动化的上课系统，这并不是我们需要的智能教育。
智能教育不再是简单的知识传授，更多的将会是如何提高是处理问题的能力；发现问题并创造出产品及服务的能力。
什么是解决问题的能力？
维基百科定义：是一种兼具创造性、操作性的思维方式和智力活动。
对问题的发现和澄清是解决问题的关键第一步。由此可以看出，解决问题的能力的提高，本质上是思考能力的提高，是有一整套思考逻辑支撑的思维活动。
因此最终需要落实到“思考能力”要如何提升？那思考能力都包括哪些方面呢？
思考是高级的心理活动形式，人脑对信息的处理包括：分析，抽象，综合，概括，对比系统的具体的过程。这些是思想最基本的过程。
分析：分析是把一个事件的整体分解为各个部分，并把这个整体事件的各个属性都单独的分离开的过程。
这个过程就像我们需要煮米饭，我们成人都知道这个事件的过程，但是如果要教孩子，就一定要分解为几个部分，
步骤一：要准备好米，水，和锅，接下来是先把米倒入锅里，
这里有了第一个问题：到多少米？
步骤二：接水淘米，接着出现了第二个问题：淘多少次？
步骤三：放入适量的水，第三个问题：最后下锅需要放多少水？
步骤四：插电，按开始，等待一直到米饭煮熟。
这个事件中分为四个步骤，分开的部分里又有三个需要解决的问题。
综合：综合就是分析的逆向过程，它把事件里的各个部分、各个属性都结合起来，形成一个整体的事件。
例如：一个侦探高手在破一个案情复杂的凶杀案，他能看到的只是现场的情况，这时他要做的事情就是分析现场的所有情况，找到所有的相关人员，然后根据所有线索，推测出所有可能的整个事件。
抽象：抽象是把事件的共有的特征，共有的属性都抽取出来，并对与其不同的，不能反映其本质的内容进行舍弃。
上面例子中的破解凶杀案就需要在所有的线索中，抽象出有用的信息。
概括：概括是以比较作为其前提条件，比较各种事件共同之处以及不同之处，并对其进行同一归纳。
由此可见，思考不是一个瞬间完成的过程，有清晰，必要的可操作的方法和流程，我们有时候感觉没有办法教孩子思考是因为我们本身就没有系统学习过思考，也没有认真去想过如果教别人去思考。
从现在开始，可以练习自己的思考能力，并且思考如何教孩子进行思考？
我后面还会继续分析如何自己思考，以及如何教孩子思考。
