Facebook 的 M 助手: 求助最多的是餐厅推荐和购物帮助

facebook的 M 助手,一个结合了人和机器智能的个人助手,是如何帮助人们的?来自facebook测试的初期数据显示,大多数的需求来自餐厅预定、寻找本地的商户来处理各种事务、还有就是购物。

facebook 这样描述 M 的活动:“就现在来看,大部分用户还是用 M 来处理一些生活琐事、解除协议、或者在生活太忙碌的时候扩展一下带宽。”

现在这个助手的功能,还仅仅对很小的试用圈子开放,但这些信息足以说明人们希望从 M ,以及 M 的竞争对手们,例如 Magic 和 Operator 那里,得到什么样的服务。 不过,也同时说明了,“助手”的开发者还需要去培育用户,使得用户完全了解它们所能够提供的服务。

Facebook在8月份对外官方披露了 M 项目的细节。 M内嵌在 Messenger中,用户可以用文本输入几乎任何请求,从在线琐事的帮助,到预定现实中的服务,或者帮助用户购物。而满足这些请求,则由facebook员工和人工智能,协作配合完成。

而希望在于,在未来,人类能够教会人工智能去承担更多的复杂任务。 如果 M 成功,能够普及开来,那么在为用户的生活提供便利的同时,还能够增强用户对Messenger的忠诚度,在聊天类app的激烈竞争中取胜。 当然这一切都需要投入,facebook毫无疑问会在这个项目上烧很多钱。

在为用户购买商品和服务时,M 完全可以通过加价来挣得利润。 但对于facebook而言,更大的机会还是在于把用户留在自己的生态体系中,从而通过广告来获利。 终有一天,facebook销售的广告,都可以引导用户发起 M请求,给广告主带来生意。

当前, facebook告诉我们,位列第一的请求是餐厅推荐和预定。 人们清楚自己偏好的菜品、距离、价格区间或者餐厅的质量,而 M 就可以帮助搜索到合适的餐厅,并预定一张桌子。

本地搜索请求位列第二。 M 帮助人们找到本地的商户、位置和满足需求的服务。 用户可能问询哪里可以购物、哪里可以约会、或者在周围随意转转,M都可以给用户以引导。

位列第三的需求是购物帮助。 不必再亲自去商店,也不必再处理在线支付流程,M 可以代为购买,只要用户在facebook里留下了支付信息。 这样一来,一个愿望,无需用户进行太多操作,就可以变成送来的商品。

其它排名靠前的请求包括订花、定餐、计划旅行、查询天气,还有约会提醒。

facebook看到的 M 用法的一些示例包括:

与电信公司协商,取消服务。或者要求退款和折扣。无需用户亲自给电信公司打电话。

处理租车公司的通行费罚单。M 与租车公司交涉,砍掉滞纳金并支付罚单。

拖车和预定“最低价”酒店,多数都是用户丢了钥匙的情况。

旅行中的帮助,还有查找丢失的物品。这都要求助M来与当地人用当地语沟通

计划婚礼,安排化妆、鲜花、节目和美甲的服务

预定度假行程,订机票、旅程和各种活动。

帮助新生儿父母,研究婴幼护理的服务,并完成各种任务


这些都不是SMS和随意什么聊天app都可以做到的。 所以facebook对此寄予厚望。消息服务,无论如何,是一个很难做出彩的东西。

所有的app都可以处理文本消息发送、以及越来越多的各种通信格式,包括图片、音频共享和视频聊天。但要多谢facebook投入的大量研究和开发工作,很可能终于发现了让Messenger闪光的路。 这就是 M.

(译自: http://techcrunch.com/2015/10/19/facebook-m-assistants-top-requests-include-restaurant-suggestions-and-shopping-help/)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容