随着新兴产业的蓬勃发展，许多专有领域概念层出不穷，怎么将系统中的任务流程化以及让使用者快速理解和上手操作是产品和技术人员面临的一个非常大的挑战，特别是在着云原生、机器学习等专业领域，这一问题尤为明显。
在过去的几年中，发现很多的产品中开始使用可视化编排来组织产品逻辑，并取得了不错的效果。本文针对可视化编排流行的原因做一些分析。
业务流程容易被扩展
在将复杂业务流程抽象为软件流程的过程中，可视化编排是一种非常好的方式，它会促使产品和技术人员将业务拆解成一个一个原子化模块，每个模块通过一定关系组合起来就形成一个完整功能。在不同的场景中，可以组合不同的流程，所以整个流程具备很强的扩展性。
下面是一个人工智能建模的流程，将机器学习算法用节点形式展示，可以通过配置面板对算法超参进行配置，通过连线组织执行顺序，通过连接桩来模拟算法输出结果。通过上面的抽象，我们可以以可视化的方式构造出不同场景下的训练流，从而解决不同场景下的建模问题。
需求经常变动是互联网产品的一大特点，随着业务的变化，任务流也经常需要变动，下面以一个预付款审批流程为例，将整个流程划分为申请、审批、付款等流程，通过可视化的方式进行编排，我们可以很方面的在可视化界面上增加、删除、修改流程来应对业务变化。
产品逻辑容易被理解
可视化编排可以用简单的方式将复杂的流程呈现出来，让用户更容易理解工作流，俗话说一图胜千言，普通用户和非技术人员刚开始接触一个系统的时候，往往会迷失在大量的文本介绍和专有名词中，束手无策。如果新手用户接触的是一个可以通过托拽图形的形式完成任务，并且可以在图形上查看运行状态和进度，那么该系统的使用门槛会大大降低。
下面以 AWS Step Functions 为例，可以将描述工作流的状态机定义为一系列步骤。你可以执行工作、做出选择、传递参数、发起并行执行、管理超时，或终止成功或失败的工作流。可视化控制台能够自动按执行任务的顺序用图表显示每种状态，从而使你能够轻松地设计多步骤应用程序。
编排引擎容易被实现
这时就会由人问，实现一个可视化的编排引擎成本由多高，服务端其实有很多的开源解决方案，它们的实现方式大同小异。前端方向上，打个广告，推荐 AntV 旗下为流程编排打造的前端可视化框架 X6, 它提供了一系列开箱即用的交互组件和简单易用的节点定制能力，配和完整的教程和示例，可以很轻松的完成可视化编排应用开发。
